Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/6987
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorАтаманюк, Ігор Петрович-
dc.contributor.authorАтаманюк, Игорь Петрович-
dc.contributor.authorAtamanyuk, Igor-
dc.date.accessioned2020-06-02T12:57:40Z-
dc.date.available2020-06-02T12:57:40Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationАтаманюк І. П. Прогнозування економічних показників на основі канонічних розкладань випадкових послідовностей / І. П. Атаманюк // Розвиток українського села – основа аграрної реформи в Україні : тези доповідей Причорноморської регіональної науково-практичної конференції професорсько-викладацького складу, 17-19 квітня 2020 р., м. Миколаїв. – Миколаїв : МНАУ, 2020. – С. 3-5.uk_UA
dc.identifier.urihttp://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/6987-
dc.description.abstractЗапропоновано алгоритм прогнозування стану економічних об’єктів на основі методу екстраполяції реалізацій випадкових процесів. Алгоритм забезпечує в рамках лінійних зв’язків абсолютний мінімум середнього квадрату похибки екстраполяції. В основу алгоритму покладено канонічний розклад випадкових процесів.uk_UA
dc.description.abstractThe algorithm of forecasting of economical objects on the basis of extrapolation realizations of random processes. The algorithm provides linear connections within the absolute minimum mean square error extrapolation. In the algorithm is based on the canonical decomposition of random processes.-
dc.language.isootheruk_UA
dc.publisherМиколаївський національний аграрний університетuk_UA
dc.titleПрогнозування економічних показників на основі канонічних розкладань випадкових послідовностейuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
Appears in Collections:Розвиток українського села – основа аграрної реформи в Україні (Інженерно-енергетичний факультет) - 2020
Статті (Інженерно-енергетичний факультет)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
01-pruchirnomor_17-19-2020.pdf214,96 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.