1. Інституційний репозитарій Миколаївського національного аграрного університету
  2. Матеріали конференцій
  3. Участь молоді у розбудові агропромислового комплексу країни
  4. Участь молоді у розбудові агропромислового комплексу країни (Факультет менеджменту) - 2025
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/21275
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.advisorТищенко, Світлана Іванівна, науковий керівник-
dc.contributor.advisorTischenko, Svetlana, scientific director-
dc.contributor.authorАбдулін, А.-
dc.dateThe paper considers the automation of processing agricultural reports using the Python programming language. Traditional and automated data processing methods, their advantages and limitations are analysed. The use of Pandas, OpenPyXL, Matplotlib, Seaborn and ReportLab libraries for collecting, analysing, visualising and generating reports is proposed. Significant advantages of automation, such as reduced processing time, increased accuracy and integration with digital platforms, are highlighted.-
dc.date.accessioned2025-05-06T10:45:25Z-
dc.date.available2025-05-06T10:45:25Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationАбдулін А. Автоматизація обробки аграрних звітів за допомогою Python. Участь молоді у розбудові агропромислового комплексу України : збірник тез науково-теоретичної 37-ї студентської конференції (м. Миколаїв, 18-20 березня 2025 р.) / Факультет менеджменту. Миколаїв : МНАУ, 2025. С. 3-5.uk_UA
dc.identifier.urihttps://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/21275-
dc.description.abstractУ тезах розглянуто автоматизацію обробки аграрних звітів за допомогою мови програмування Python. Аналізуються традиційні та автоматизовані методи обробки даних, їхні переваги та обмеження. Запропоновано використання бібліотек Pandas, OpenPyXL, Matplotlib, Seaborn та ReportLab для збору, аналізу, візуалізації та формування звітів. Підкреслено значні переваги автоматизації, такі як скорочення часу обробки, підвищення точності та інтеграція з цифровими платформами.uk_UA
dc.description.abstract--
dc.description.abstractThe paper considers the automation of processing agricultural reports using the Python programming language. Traditional and automated data processing methods, their advantages and limitations are analysed. The use of Pandas, OpenPyXL, Matplotlib, Seaborn and ReportLab libraries for collecting, analysing, visualising and generating reports is proposed. Significant advantages of automation, such as reduced processing time, increased accuracy and integration with digital platforms, are highlighted.-
dc.language.isootheruk_UA
dc.subjectаграрні звітиuk_UA
dc.subjectавтоматизаціяuk_UA
dc.subjectобробка данихuk_UA
dc.subjectвізуалізаціяuk_UA
dc.subjectаналізuk_UA
dc.subjectефективністьuk_UA
dc.subjectцифрові технологіїuk_UA
dc.subjectмашинне навчанняuk_UA
dc.subjectштучний інтелектuk_UA
dc.subjectPythonuk_UA
dc.subjectPandasuk_UA
dc.subjectOpenPyXLuk_UA
dc.subjectMatplotlibuk_UA
dc.subjectSeabornuk_UA
dc.subjectReportLabuk_UA
dc.subjectagricultural reportsuk_UA
dc.subjectautomationuk_UA
dc.subjectdata processinguk_UA
dc.subjectvisualisationuk_UA
dc.subjectanalysisuk_UA
dc.subjectefficiencyuk_UA
dc.subjectdigital technologiesuk_UA
dc.subjectmachine learninguk_UA
dc.subjectartificial intelligenceuk_UA
dc.titleАвтоматизація обробки аграрних звітів за допомогою Pythonuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
Розташовується у зібраннях:Статті (Факультет менеджменту)
Статті студентів МНАУ
Участь молоді у розбудові агропромислового комплексу країни (Факультет менеджменту) - 2025

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
umrak-menedzh-2025-3-5.pdf201,81 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.