Інституційний репозитарій Миколаївського НАУ
Вітаємо в Інституційному репозитарії Миколаївського національного аграрного університету, який накопичує, зберігає, розповсюджує та забезпечує довготривалий, постійний та вільний доступ до наукових робіт професорсько-викладацького складу, співробітників та студентів Університету.
Інституційний репозитарій МНАУ створено для поширення наукових публікацій у відкритому доступі, розширення аудиторії їх користувачів (науковців, студентів, викладачів України та світу).
Фахівцями бібліотеки МНАУ розроблено документи, які регламентують роботу Інституційного репозитарію: Положення про інституційний репозитарій Миколаївського національного аграрного університету, Авторський договір, Вимоги до матеріалів, наданих для розміщення в Інституційному репозитарії МНАУ.
Положення про репозитарій МНАУ
Авторський договір
Вимоги до матеріалів
https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/21320| Title: | Штучний інтелект в медичних дослідженнях |
| Authors: | Жебко, Олександр Олегович, науковий керівник Zhebko, Oleksandr, scientific director Власов, А. |
| Keywords: | штучний інтелект машинне навчання медична діагностика аналіз медичних зображень artificial intelligence machine learning medical diagnostics medical image analysis |
| Issue Date: | 2025 |
| Citation: | Власов А. Штучний інтелект в медичних дослідженнях. Участь молоді у розбудові агропромислового комплексу України : збірник тез науково-теоретичної 37-ї студентської конференції (м. Миколаїв, 18-20 березня 2025 р.) / Факультет менеджменту. Миколаїв : МНАУ, 2025. С. 40-42. |
| Abstract: | Роль штучного інтелекту (ШІ) у медичній діагностиці.
Розглядається застосування алгоритмів для аналізу медичних зображень,
лабораторних тестів та генетичних даних, що допомагає підвищити точність
і швидкість діагностики. Також обговорюються переваги технологій ШІ та
виклики, такі як якість даних і етичні питання. - The role of artificial intelligence (AI) in medical diagnostics. The article examines the use of algorithms to analyse medical images, laboratory tests and genetic data, which helps to improve the accuracy and speed of diagnosis. The benefits of AI technologies and challenges, such as data quality and ethical issues, are also discussed. |
| URI: | https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/21320 |
| Appears in Collections: | Статті (Факультет менеджменту) Статті студентів МНАУ Участь молоді у розбудові агропромислового комплексу країни (Факультет менеджменту) - 2025 |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| umrak-menedzh-2025-40-42.pdf | 226,48 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.