Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/21323
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.advisorПархоменко, Олександр Юрійович, науковий керівник-
dc.contributor.advisorParhomenko, Oleksandr, scientific director-
dc.contributor.authorГорковський, Н.-
dc.date.accessioned2025-05-08T10:55:25Z-
dc.date.available2025-05-08T10:55:25Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationГорковський Н. Біомонітортинг якості води за допомогою Python і мідій на прикладі річки Вісла у Варшаві. Участь молоді у розбудові агропромислового комплексу України : збірник тез науково-теоретичної 37-ї студентської конференції (м. Миколаїв, 18-20 березня 2025 р.) / Факультет менеджменту. Миколаїв : МНАУ, 2025. С. 46-48.uk_UA
dc.identifier.urihttps://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/21323-
dc.description.abstractУ роботі розглядається біомоніторинг води у Варшаві за допомогою мідій та Python. Мідії реагують на забруднення, а цифрові технології автоматизують аналіз даних. Використовуються машинне навчання, IoT та геоаналіз для точного моніторингу. Поєднання біологічних і цифрових методів підвищує ефективність екологічного контролю.uk_UA
dc.description.abstract--
dc.description.abstractThe paper examines water biomonitoring in Warsaw using mussels and Python. Mussels react to pollution, while digital technologies automate data analysis. Machine learning, IoT, and geospatial analysis are used for precise monitoring. The combination of biological and digital methods enhances the efficiency of environmental control.-
dc.language.isootheruk_UA
dc.subjectбіомоніторингuk_UA
dc.subjectмідіїuk_UA
dc.subjectякість водиuk_UA
dc.subjectекологічний контрольuk_UA
dc.subjectмашинне навчанняuk_UA
dc.subjectгеоаналізuk_UA
dc.subjectзабрудненняuk_UA
dc.subjectводні екосистемиuk_UA
dc.subjectIoTuk_UA
dc.subjectPythonuk_UA
dc.subjectbiomonitoringuk_UA
dc.subjectmusselsuk_UA
dc.subjectwater qualityuk_UA
dc.subjectenvironmental controluk_UA
dc.subjectmachine learninguk_UA
dc.subjectgeospatial analysisuk_UA
dc.subjectpollutionuk_UA
dc.subjectaquatic ecosystemsuk_UA
dc.titleБіомонітортинг якості води за допомогою Python і мідій на прикладі річки Вісла у Варшавіuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
Розташовується у зібраннях:Статті (Факультет менеджменту)
Статті студентів МНАУ
Участь молоді у розбудові агропромислового комплексу країни (Факультет менеджменту) - 2025

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
umrak-menedzh-2025-46-48.pdf196,28 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.