Інституційний репозитарій Миколаївського НАУ
Вітаємо в Інституційному репозитарії Миколаївського національного аграрного університету, який накопичує, зберігає, розповсюджує та забезпечує довготривалий, постійний та вільний доступ до наукових робіт професорсько-викладацького складу, співробітників та студентів Університету.
Інституційний репозитарій МНАУ створено для поширення наукових публікацій у відкритому доступі, розширення аудиторії їх користувачів (науковців, студентів, викладачів України та світу).
Фахівцями бібліотеки МНАУ розроблено документи, які регламентують роботу Інституційного репозитарію: Положення про інституційний репозитарій Миколаївського національного аграрного університету, Авторський договір, Вимоги до матеріалів, наданих для розміщення в Інституційному репозитарії МНАУ.
Положення про репозитарій МНАУ
Авторський договір
Вимоги до матеріалів
https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/21341| Title: | Оптимізація логістики транспортування врожаю за допомогою алгоритмів графів у Python (NETWORKX) |
| Authors: | Пархоменко, Олександр Юрійович, науковий керівник Parhomenko, Oleksandr, scientific director Кім, В. |
| Keywords: | оптимізація логістики транспортування врожаю алгоритми графів найкоротший шлях транспортна мережа аграрний сектор Python NetworkX logistics optimization crop transportation graph algorithms shortest path transportation network agricultural sector |
| Issue Date: | 2025 |
| Citation: | Кім В. Оптимізація логістики транспортування врожаю за допомогою алгоритмів графів у Python (NETWORKX). Участь молоді у розбудові агропромислового комплексу України : збірник тез науково-теоретичної 37-ї студентської конференції (м. Миколаїв, 18-20 березня 2025 р.) / Факультет менеджменту. Миколаїв : МНАУ, 2025. С. 67-70. |
| Abstract: | Досліджено використання алгоритмів графів для оптимізації
логістики транспортування врожаю. Розглянуто алгоритми пошуку
найкоротших шляхів, мінімального остовного дерева та їх реалізацію в Python
за допомогою бібліотеки NetworkX - The use of graph algorithms for optimizing harvest transportation logistics has been studied. Algorithms for shortest path search and minimum spanning tree have been considered, along with their implementation in Python using the NetworkX library. The efficiency of these methods for the agricultural sector has been determined, as well as the prospects for their integration with modern optimization technologies. |
| URI: | https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/21341 |
| Appears in Collections: | Статті (Факультет менеджменту) Статті студентів МНАУ Участь молоді у розбудові агропромислового комплексу країни (Факультет менеджменту) - 2025 |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| umrak-menedzh-2025-67-70.pdf | 224,84 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.