Застосування бібліотеки XGBOOST у Python для прогнозування цін на агропродукцію

Куліковська, А.

Інституційний репозитарій Миколаївського НАУ

Вітаємо в Інституційному репозитарії Миколаївського національного аграрного університету, який накопичує, зберігає, розповсюджує та забезпечує довготривалий, постійний та вільний доступ до наукових робіт професорсько-викладацького складу, співробітників та студентів Університету.
Інституційний репозитарій МНАУ створено для поширення наукових публікацій у відкритому доступі, розширення аудиторії їх користувачів (науковців, студентів, викладачів України та світу).
Фахівцями бібліотеки МНАУ розроблено документи, які регламентують роботу Інституційного репозитарію: Положення про інституційний репозитарій Миколаївського національного аграрного університету, Авторський договір, Вимоги до матеріалів, наданих для розміщення в Інституційному репозитарії МНАУ.

Положення про репозитарій МНАУ
Авторський договір
Вимоги до матеріалів

Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/21352

Повний запис метаданих

Поле DC	Значення	Мова
dc.contributor.advisor	Пархоменко, Олександр Юрійович, науковий керівник	-
dc.contributor.advisor	Parhomenko, Oleksandr, scientific director	-
dc.contributor.author	Куліковська, А.	-
dc.date.accessioned	2025-05-09T07:00:19Z	-
dc.date.available	2025-05-09T07:00:19Z	-
dc.date.issued	2025	-
dc.identifier.citation	Куліковська А. Застосування бібліотеки XGBOOST у Python для прогнозування цін на агропродукцію. Участь молоді у розбудові агропромислового комплексу України : збірник тез науково-теоретичної 37-ї студентської конференції (м. Миколаїв, 18-20 березня 2025 р.) / Факультет менеджменту. Миколаїв : МНАУ, 2025. С. 73-76.	uk_UA
dc.identifier.uri	https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/21352	-
dc.description.abstract	Коливання цін на агропродукцію є важливою проблемою, що вимагає застосування сучасних аналітичних методів. У роботі розглядається використання бібліотеки XGBoost для прогнозування цін на агропродукцію. Розглянуто переваги XGBoost, зокрема високу швидкість обробки, регуляризацію та гнучкість налаштувань.	uk_UA
dc.description.abstract	-	-
dc.description.abstract	Fluctuations in agricultural prices are an important problem that requires the use of modern analytical methods. This paper discusses the use of the XGBoost library for forecasting agricultural prices. The advantages of XGBoost, including high processing speed, regularisation and flexibility of settings, are discussed.	-
dc.language.iso	other	uk_UA
dc.subject	прогнозування цін	uk_UA
dc.subject	машинне навчання	uk_UA
dc.subject	агропродукція	uk_UA
dc.subject	обробка даних	uk_UA
dc.subject	XGBoost	uk_UA
dc.subject	price forecasting	uk_UA
dc.subject	machine learning	uk_UA
dc.subject	agricultural products	uk_UA
dc.subject	data processing	uk_UA
dc.title	Застосування бібліотеки XGBOOST у Python для прогнозування цін на агропродукцію	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
Розташовується у зібраннях:	Статті (Факультет менеджменту) Статті студентів МНАУ Участь молоді у розбудові агропромислового комплексу країни (Факультет менеджменту) - 2025

Файли цього матеріалу:

Файл	Опис	Розмір	Формат
umrak-menedzh-2025-73-76.pdf		215,97 kB	Adobe PDF	Переглянути/Відкрити

Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики

Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.