Інституційний репозитарій Миколаївського НАУ
Вітаємо в Інституційному репозитарії Миколаївського національного аграрного університету, який накопичує, зберігає, розповсюджує та забезпечує довготривалий, постійний та вільний доступ до наукових робіт професорсько-викладацького складу, співробітників та студентів Університету.
Інституційний репозитарій МНАУ створено для поширення наукових публікацій у відкритому доступі, розширення аудиторії їх користувачів (науковців, студентів, викладачів України та світу).
Фахівцями бібліотеки МНАУ розроблено документи, які регламентують роботу Інституційного репозитарію: Положення про інституційний репозитарій Миколаївського національного аграрного університету, Авторський договір, Вимоги до матеріалів, наданих для розміщення в Інституційному репозитарії МНАУ.
Положення про репозитарій МНАУ
Авторський договір
Вимоги до матеріалів
https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/21358| Назва: | Використання нейромережі YOLO для автоматичного виявлення бур’янів на полях |
| Автори: | Пархоменко, Олександр Юрійович, науковий керівник Parhomenko, Oleksandr, scientific director Перепьолкін, О. |
| Ключові слова: | штучний інтелект виявлення бур’янів точне землеробство автоматизовані сільськогосподарські машини YOLO (You Only Look Once) artificial intelligence weed detection precision farming automated agricultural machines |
| Дата публікації: | 2025 |
| Бібліографічний опис: | Перепьолкін О. Використання нейромережі YOLO для автоматичного виявлення бур’янів на полях. Участь молоді у розбудові агропромислового комплексу України : збірник тез науково-теоретичної 37-ї студентської конференції (м. Миколаїв, 18-20 березня 2025 р.) / Факультет менеджменту. Миколаїв : МНАУ, 2025. С. 92-95. |
| Короткий огляд (реферат): | Сучасні технології штучного інтелекту активно змінюють сільське
господарство, забезпечуючи нові рішення для автоматизації. В цій роботі
розглядається одна з найбільш перспективних технологій – нейромережа
YOLO, яка використовується для виявлення бур’янів серед культурних рослин. - Modern artificial intelligence technologies are actively changing agriculture by providing new automation solutions. This paper discusses one of the most promising technologies - the YOLO neural network, which is used to detect weeds among cultivated plants. This allows for targeted treatment of affected areas, reducing the use of herbicides and reducing the environmental burden. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/21358 |
| Розташовується у зібраннях: | Статті (Факультет менеджменту) Статті студентів МНАУ Участь молоді у розбудові агропромислового комплексу країни (Факультет менеджменту) - 2025 |
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| umrak-menedzh-2025-92-95.pdf | 245,15 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.