Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/25874
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.advisorПархоменко, Олександр Юрійович, науковий керівник-
dc.contributor.advisorParkhomenko, Oleksandr, scientific director-
dc.contributor.authorВишневський, Д.Д.-
dc.date.accessioned2026-05-29T08:50:32Z-
dc.date.available2026-05-29T08:50:32Z-
dc.date.issued2026-
dc.identifier.citationВишневський Д. Д. Технологія прогнозування температурних та ґрунтових аномалій на основі рекурентних нейронних мереж (RNN/LSTM) для зниження ризиків неврожаю. Моделювання соціально-економічного розвитку в системі забезпечення продовольчої безпеки : матеріали ІV всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції, (м. Миколаїв, 07-08 травня 2026 р.). Миколаїв : МНАУ, 2026. С. 164-167.uk_UA
dc.identifier.urihttps://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/25874-
dc.language.isootheruk_UA
dc.titleТехнологія прогнозування температурних та ґрунтових аномалій на основі рекурентних нейронних мереж (RNN/LSTM) для зниження ризиків неврожаюuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
Розташовується у зібраннях:Моделювання соціально-економічного розвитку в системі забезпечення продовольчої безпеки - 2026

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
zb-07-08-05-2026-164-167.pdf560,42 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.