Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/25874
Назва: Технологія прогнозування температурних та ґрунтових аномалій на основі рекурентних нейронних мереж (RNN/LSTM) для зниження ризиків неврожаю
Автори: Пархоменко, Олександр Юрійович, науковий керівник
Parkhomenko, Oleksandr, scientific director
Вишневський, Д.Д.
Дата публікації: 2026
Бібліографічний опис: Вишневський Д. Д. Технологія прогнозування температурних та ґрунтових аномалій на основі рекурентних нейронних мереж (RNN/LSTM) для зниження ризиків неврожаю. Моделювання соціально-економічного розвитку в системі забезпечення продовольчої безпеки : матеріали ІV всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції, (м. Миколаїв, 07-08 травня 2026 р.). Миколаїв : МНАУ, 2026. С. 164-167.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/25874
Розташовується у зібраннях:Моделювання соціально-економічного розвитку в системі забезпечення продовольчої безпеки - 2026

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
zb-07-08-05-2026-164-167.pdf560,42 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.