Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/4997
Title: Моделирование векторных случайных последовательностей на основе полиномиального степенного канонического разложения
Other Titles: Моделювання векторних випадкових послідовностей на основі поліноміального ступеневого канонічного розкладу
Simulation of vector random sequences based on polynomial degree canonical decomposition
Authors: Шебанін, В’ячеслав Сергійович
Шебанин, Вячеслав Сергеевич
Shebanin, Vyacheslav
Атаманюк, Ігор Петрович
Атаманюк, Игорь Петрович
Atamanyuk, Igor
Кондратенко, Юрій Пантелійович
Кондратенко, Юрий Пантелеевич
Kondratenko, Yuriу
Keywords: векторные случайные последовательности
каноническое разложение
метод генерации реализаций
векторні випадкові послідовності
канонічний розклад
метод генерації реалізацій
vector random sequences
canonical decomposition
method for generating realizations
Issue Date: 2016
Citation: Шебанин В. С. Моделирование векторных случайных последовательностей на основе полиномиального степенного канонического разложения / В. С. Шебанін, І. П. Атаманюк, Ю. Кондратенко // Восточно-европейский журнал передовых технологий. – 2016. – Вып. 4. – № 4 (82) : Математика та кібернетика - прикладні аспекти. - С. 4-12.
Abstract: Получена математическая модель и метод генерации векторных случайных последовательностей на основе аппарата канонических разложений В. С. Пугачева. Метод не накладывает никаких существенных ограничений на свойства исследуемой случайной последовательности (скалярность, марковость, монотонность, стационарность, эргодичность и т. д.). Результаты численного эксперимента показали высокие точностные характеристики предложенного метода для компьютерного моделирования векторных случайных последовательностей.
Отримана математична модель і метод генерації векторних випадкових послідовностей на основі апарату канонічних розкладів В. С. Пугачова. Метод не накладає ніяких істотних обмежень на властивості досліджуваної випадкової послідовності, що досліджується (скалярність, марковість, монотонність, стаціонарність, ергодичність і т. д.). Результати чисельного експерименту показали високі точності характеристики запропонованого методу для комп’ютерного моделювання векторних випадкових послідовностей.
We propose a mathematical model and the method for generating realizations of vector random sequencesbased on the apparatus for canonical expansions of V. S. Pugachev. The developed method, in contrast to those existing, makes it possible to takefull accountof nonlinear stochastic connections and does not set any substantial constraints on the properties of the examined random sequence (scalarity, Markovian behavior, monotony, stationarity, ergodicity, etc.).Taking into account the recurrent nature of determiningthe parameters of the method, its realization is rather simple and it ispossible to achieve arbitrary accuracy of representation of the examined sequence that depends only on the capacities of PC. The work also presents block diagrams of the algorithms, which reflect peculiarities of the functioning of the obtained method. Results of the numerical experiment confirm the increase in the accuracy of the developed method for generat¬ing realizations of random sequences by 2,0–8,5 %. The proposed methodmay be used for solving a wide cir¬cle of applied problems, connected toexamining the objects with randomly changing conditions of functioning.
Description: DOI: 10.15587/1729-4061.2016.80786
URI: http://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/4997
Appears in Collections:Статті (Інженерно-енергетичний факультет)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Simulation_eng.pdfВерсія англійською мовою747,45 kBAdobe PDFView/Open
Simulation_rus.pdfВерсія російською мовою688,6 kBAdobe PDFView/Open
ABSTRACT AND REFERENCES.pdf151,28 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.