Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/5230
Title: Економічна наука та статистика: міждисциплінарні зв’язки
Other Titles: Economics and Statistics: Interdisciplinary Connections
Authors: Чорний, О. В.
Chornyi, O. V.
Keywords: економічна наука
статистика
статистичні дані
модернізація
міждисциплінарність
Economics
Statistics
statistical data
modernization
interdisciplinarity
Issue Date: 2018
Publisher: Миколаївський національний аграрний університет
Citation: Чорний О. В. Економічна наука та статистика: міждисциплінарні зв’язки / О. В. Чорний // Modern Economics. - 2018. - Вип. 12. - С. 203-207. - DOI: https://doi.org/10.31521/modecon.V12(2018)-31.
Abstract: В роботі досліджено деякі аспекти, пов‘язані з міждисциплінарним характером взаємодії економічної науки та статистики. Було виявлено, що кількісний характер статистики є адекватним засобом відображення економічних явищ та процесів. Збір та систематизація статистичних даних можуть сприяти розумінню складності економічних систем як на національному, так і на регіональному рівнях. Повнота статистичних даних є основною характеристикою економічної статистики й пов’язана з конкретним місцем та часом. Система статистичних показників потребує свого осучаснення, зокрема гармонізації з глобальним економічним простором. Беручи до уваги велику кількість сфер народного господарства, важливими є проблеми систематичного збору та аналізу статистичної інформації у розрізі певних галузей промисловості. Особливо важливими є деталізація даних, збільшення прозорості та відкритості, що також стосується представлення статистичних даних. Окрема увага приділена зв’язку економічної статистики з іншими видами статистики, а також можливостям розвитку економічної статистики, пов’язаному з цим.
Economics has numerous interdisciplinary connections with other sciences, some of the most complex relate to statistics. Statistics on together with Mathematics, manifests itself as the essence of economic reality. Purpose. The main purpose of this article is to provide a brief overview of the interdisciplinary relationships that exist between Statistics and Economics. Results. Some aspects related to the interdisciplinary nature of the interaction between E conomics and Statistics are investigated in this paper. It was found that the quantitative nature of Statistics is an adequate means of economic phenomena and processes reflection. Collection and systematization of statistical data can help to understand t he complexity of economic systems, both at the national and regional levels. The completeness of statistical data is the main characteristic of economic statistics and is related to a specific place and time. The system of statistical indicators needs its modernization, in particular harmonization with the global economic space. Considering a large number of spheres of the national economy, problems of systematic collection and analysis of statistical information in the context of certain industries are important. Particularly important are data detailing, accession of transparency and openness, which also relates to the presentation of statistical data. The collection of economic data can be greatly improved by introducing new technologies. Particular attention is paid to the connection of Economic Statistics with other types of Statistics, as well as the opportunities for the development of Economic Statistics associated with this issues. Social Statistics, Demographic Statistics and some other domains are productive areas of interdisciplinary research. Conclusions. The study of interdisciplinary links between Economics and Statistics is a productive field of research. An analysis of existing relationships can greatly affect the improvement of efficiency as sociated with the use of statistical methodology in the field of Economics.
URI: http://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/5230
Appears in Collections:Modern Economics. - 2018. - Вип. 12

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
chornyi.pdf257,91 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.