Skip navigation
DSpace logo
  • Головна сторінка
  • Перегляд
    • Фонди та зібрання
    • Перегляд матеріалів за:
    • Дати випуску
    • Автори
    • Заголовки
    • Теми
  • Мова
    • English
    • українська
  • Вхід:
    • Мій архів матеріалів
    • Оновлення на e-mail
    • Обліковий запис

Інституційний репозитарій Миколаївського НАУ

Вітаємо в Інституційному репозитарії Миколаївського національного аграрного університету, який накопичує, зберігає, розповсюджує та забезпечує довготривалий, постійний та вільний доступ до наукових робіт професорсько-викладацького складу, співробітників та студентів Університету.
Інституційний репозитарій МНАУ створено для поширення наукових публікацій у відкритому доступі, розширення аудиторії їх користувачів (науковців, студентів, викладачів України та світу).
Фахівцями бібліотеки МНАУ розроблено документи, які регламентують роботу Інституційного репозитарію: Положення про інституційний репозитарій Миколаївського національного аграрного університету, Авторський договір, Вимоги до матеріалів, наданих для розміщення в Інституційному репозитарії МНАУ.

Положення про репозитарій МНАУ
Авторський договір
Вимоги до матеріалів

DSpace logo

  1. Інституційний репозитарій Миколаївського національного аграрного університету

Нові ресурси
RSS Feed RSS Feed RSS Feed

Застосування моделей GRU для прогнозування динаміки цін на сільськогосподарські товари
Переглянути

У роботі розглянуто застосування рекурентних нейронних мереж типу GRU для прогнозування динаміки цін на сільськогосподарські товари. Проаналізовано традиційні методи прогнозування економічних показників та сучасні підходи машинного навчання. Запропоновано використання моделі GRU для аналізу часових рядів цін на аграрну продукцію. Підкреслено переваги використання нейронних мереж для прогнозування, зокрема здатність виявляти складні закономірності у великих масивах даних та підвищувати ...

Автоматизований аналіз новинних текстів для виявлення маніпуляцій щодо аграрної політики
Переглянути

У роботі розглянуто автоматизований аналіз новинних текстів для виявлення маніпулятивних повідомлень щодо аграрної політики. Досліджуються сучасні підходи до обробки текстових даних та можливості використання мови програмування Python для збору, аналізу й інтерпретації новинної інформації. Запропоновано застосування бібліотек Pandas, NLTK, spaCy та Scikit learn для попередньої обробки тексту, аналізу тональності, класифікації новин та виявлення потенційних маніпулятивних формулювань. По...

Цифрове фермерство як мобільний шлях від поля до хмарних технологій
Переглянути

Розглянуто цифрове фермерство як мобільний шлях від поля до хмарних технологій. Показано, як мобільні додатки, Інтернет речей та хмарні сервіси допомагають аграріям приймати рішення, знижувати витрати та розвивати комунікацію. Наголошено на освітньому, соціальному та міжнародному значенні цифрової трансформації агросектору./The paper discusses digital farming as a mobile pathway from field to cloud technologies. It highlights how mobile applications, the Internet of Things, and cloud se...

Застосування колаборативної фільтрації для рекомендації цифрових сервісів аграрним підприємствам
Переглянути

У роботі розглянуто застосування методів колаборативної фільтрації для рекомендації цифрових сервісів аграрним підприємствам. Проаналізовано традиційні підходи до вибору цифрових інструментів у аграрному секторі та можливості використання рекомендаційних систем для оптимізації цього процесу. Розглянуто основні принципи роботи колаборативної фільтрації, її переваги та обмеження. Підкреслено перспективи використання рекомендаційних систем для підвищення ефективності цифровізації аграрних...

Implementation of the Online Virtual Labs in Electrical Engineering in the Learning Environment of Higher Education Institution
Переглянути

In the article is presented the implementation of the online virtual labs in electrical engineering in the learning environment of higher education institution. There are outlined the necessity in using online virtual labs for training future electrical engineers in modern conditions. The proposed technology consists of the preliminary, pilot, implementation and improvement stages. Also, there are developed the criteria of evaluation of the online virtual labs in electrical engineering in the...

Аналітика зображень із дронів і супутників для контролю за сільськогосподарськими процессами
Переглянути

В даній роботі розглядаються можливості збору даних через супутники та безпілотні літальні апарати, їх подальшу аналітику, переваги та недоліки даних інструментів./This paper discusses the possibilities of collecting data via satellites and unmanned aerial vehicles, their further analysis, and the advantages and disadvantages of these tools.

Законодавче регулювання інформаційної діяльності в Україні як фактор розбудови АПК молоддю
Переглянути

У роботі досліджено стан інформаційно-правового забезпечення агропромислового комплексу України. Проаналізовано виклики діджиталізації агробізнесу, стратегічні напрями цифрової трансформації та роль інформаційних систем у інтенсифікації сільськогосподарського виробництва. Акцентовано увагу на необхідності вдосконалення нормативної бази для захисту інтелектуальних активів аграріїв./The paper examines the state of information and legal support for the agroindustrial complex of Ukraine. Th...

Використання мікроконтролерів Arduino для моніторингу мікроклімату в малих фермерських господарствах
Переглянути

Розглянуто використання мікроконтролерів Arduino для створення системи моніторингу мікроклімату в малих фермерських господарствах. Описано архітектуру IoT-системи, розглянуто можливість використання різних датчиків для збору даних у режимі реального часу. Запропонований підхід дозволяє автоматизувати контроль параметрів середовища, оптимізувати використання водних ресурсів та підвищити ефективність управління аграрними процесами./The use of Arduino microcontrollers for developing a micr...

Оптимізація логістичних витрат підприємства
Переглянути

Досліджено проблему мінімізації логістичних витрат підприємства як ключового фактору підвищення його конкурентоспроможності. Обґрунтовано доцільність застосування методів дослідження операцій, зокрема класичної транспортної задачі, для оптимізації товарних потоків. Використання алгоритмів лінійного програмування дозволило розробити раціональну схему перевезень, що забезпечує мінімальні сумарні витрати при повному задоволенні попиту. Отримані результати підтверджують, що впровадження ма...

Інформаційні технології розпізнавання рукописних даних у розбудові цифрової інфраструктури сільського господарства
Переглянути

Сучасний етап цифровізації сільського господарства вимагає інтеграції всіх доступних масивів інформації у єдину систему управління. Значна частина історичних та поточних агрономічних даних досі фіксується на паперових носіях. Журнали обліку використання добрив, ветеринарні записи та польові нотатки залишаються поза межами автоматизованого аналізу. Впровадження технологій розпізнавання рукописного тексту є критично важливим кроком для повноцінної розбудови цифрової інфраструктури аграрн...

Класифікація відеоконтенту за категоріями з використанням машинного навчання
Переглянути

Розглянуто методи автоматичної класифікації відеоконтенту за категоріями з використанням методів машинного навчання та глибоких нейронних мереж. Проаналізовано основні підходи до виділення ознак із відеопослідовностей – просторових, часових та аудіовізуальних. Описано архітектури згорткових і рекурентних мереж, трансформерів, що застосовуються для вирішення задачі категоризації відео. Визначено перспективи розвитку систем класифікації у контексті зростаючих обсягів відеоданих./: Method...

Кластеризація клієнтів ринку сільськогосподарської продукції на основі поведінкових даних
Переглянути

У роботі розглянуто застосування методів кластерного аналізу для сегментації клієнтів ринку сільськогосподарської продукції на основі поведінкових даних. Проаналізовано можливості використання таких показників, як частота покупок, обсяг замовлень, сезонність попиту та інші характеристики купівельної поведінки для формування однорідних груп споживачів. Обґрунтовано доцільність використання алгоритмів кластеризації для виявлення прихованих закономірностей у клієнтських даних. Показано, що...

Застосування алгоритмів кластеризації для аналізу енергоефективності виробничих об’єктів у сільському господарстві
Переглянути

У роботі розглянуто застосування алгоритмів кластеризації для аналізу енергоефективності виробничих об’єктів у сільському господарстві. Досліджуються можливості використання методів інтелектуального аналізу даних для обробки інформації про енергоспоживання аграрних підприємств. Основну увагу приділено алгоритмам кластеризації, які дозволяють групувати об’єкти за подібними характеристиками енергоспоживання та визначати рівень їх енергоефективності./The paper considers the application of ...

Виявлення маніпулятивного контенту про аграрну галузь на основі аналізу метаданих YouTube
Переглянути

У роботі досліджено проблему поширення маніпулятивного контенту щодо аграрної галузі на відеоплатформі YouTube. Запропоновано підхід до автоматизованого виявлення маніпуляцій на основі аналізу текстових метаданих відео. Для збору даних використовується інструмент yt-dlp(із інтеграцією API "Return YouTube Dislike"), для транскрибування аудіоконтенту – модель Whisper, для аналізу тексту – методи обробки природної мови та машинного навчання. Запропонований підхід дозволяє здійснювати авто...

Інтелектуальний чат-бот для персоналізованих рекомендацій щодо споживання аграрної продукції
Переглянути

Робота присвячена дослідженню застосування ШІ-чат-ботів у сфері сільського господарства. Розглянуто їх використання для надання інформаційної підтримки аграріям, отримання оперативних консультацій та збору даних щодо стану виробництва. Також окреслено ключові переваги й можливі обмеження впровадження таких систем.

3D-друк запасних частин для сільгосптехніки в польових умовах для зменшення часу простою
Переглянути

У тезах розглядається впровадження технологій 3D-друку для оперативного ремонту сільськогосподарської техніки безпосередньо в місцях її експлуатації. Проаналізовано економічний ефект, технічні виклики та роль фахівців з комп'ютерних наук у створенні CAD-моделей, оптимізації топології деталей і налаштуванні процесів адитивного виробництва в агросекторі./the paper considers the implementation of 3D printing technologies for the rapid repair of agricultural machinery directly at the sites of...

Використання інформаційних систем для аналізу структури витрат у сільських громадах
Переглянути

У роботі досліджено можливості застосування інформаційних систем для аналізу структури витрат у сільських громадах. Розглянуто основні проблеми фінансового планування та обліку витрат на місцевому рівні. Проаналізовано функціональні можливості сучасних програмних засобів для бюджетного моніторингу та звітності. Запропоновано підхід до впровадження інформаційної системи, яка забезпечує автоматизований збір, класифікацію та візуалізацію даних про витрати громади. Обґрунтовано переваги циф...

Застосування алгоритму Random Forest для прогнозування академічної успішності студентів аграрних спеціальностей
Переглянути

У роботі розглядається застосування алгоритму Random Forest для прогнозування академічної успішності студентів аграрних спеціальностей. Проаналізовано вхідні ознаки моделі, методи попередньої обробки даних та інтерпретації результатів. Показано, що запропонований підхід забезпечує точність прогнозування понад 85% та дозволяє виявити ключові чинники академічного ризику./The paper examines the application of the Random Forest algorithm for predicting the academic performance of agricultur...

Електронний документообіг як інструмент прозорості обліку та контролю
Переглянути

Розглянуто роль електронного документообігу як інструменту підвищення прозорості обліку та ефективності контролю в діяльності підприємств і державних установ. Проаналізовано основні переваги використання електронних систем документообігу. Визначено значення впровадження електронного документообігу для розвитку цифрової економіки, підвищення прозорості управлінських процесів і інтеграції України до міжнародного інформаційного середовища./The paper examines the role of electronic document...

Використання соціальних мереж для популяризації аграрних професій
Переглянути

У тезах описані сучасні умови, щодо цифровізації суспільства до соціальних мереж, які стають важливим інструментом до комунікацій та формулювання громадської думки. Проаналізовано сучасні тенденції використання соціальних мереж як інструменту комунікації та впливу на професійну орієнтацію. Визначено основні платформи (Facebook, Instagram, TikTok, YouTube), які мають найбільший потенціал для поширення інформації про аграрну сферу, освітні програми та можливості кар’єрного розвитку. Аналі...

Фонди

Виберіть фонд для перегляду його зібрань.

Logo

Автореферати та дисертації

Logo

Інженерно-енергетичний факультет

Коледжі Миколаївського НАУ

Logo

Матеріали конференцій

Logo

Навчально-методичні видання за напрямами підготовки МНАУ

Logo

Наукова бібліотека

Наукові праці аспірантів МНАУ

Logo

Обліково-фінансовий факультет

Патенти та авторські свідоцтва

Logo

Періодичні видання МНАУ

Logo

Про університет

Публікації у наукометричних базах

Logo

Студентські роботи

Logo

Факультет агротехнологій

Logo

Факультет культури і виховання

Logo

Факультет менеджменту

Logo

Факультет технології виробництва і переробки продукції тваринництва, стандартизації та біотехнології (ТВППТСБ)

Перегляд

Автор
  • 4 Mulska, Olha
  • 4 Mushtai, Valentyna
  • 4 Myhovych, Serhii
  • 4 Nagirny, V.
  • 4 Nazarenko, K.
  • 4 Nikonchuk, Natalia
  • 4 Nosan, Natalia
  • 4 Nosan, Nataliia
  • 4 Obydiennova, Tetiana
  • 4 Ohiienko, Alona
  • . < попередня далі >
Тема
  • 270 accounting
  • 240 management
  • 233 аграрний сектор
  • 230 інновації
  • 227 agriculture
  • 222 сільське господарство
  • 200 управління
  • 198 урожайність
  • 194 бухгалтерський облік
  • 188 ефективність
  • . далі >
за датою випуску
  • 14769 2020 - 2026
  • 7707 2010 - 2019
  • 1138 2000 - 2009
  • 6 1990 - 1999
  • 1 1985 - 1989
Has File(s)
  • 23621 true
Тема від Logo CINECA

Програмне забезпечення DSpace Авторські права © 2002-2005 Массачусетський технологічний інститут та Х’юлет Пакард - Зворотний зв’язок