Інституційний репозитарій Миколаївського НАУ

У тезах розкрито сутність середніх величин як ключового інструменту у статистичному аналізі. Описано основні типи середніх величин, їхні характеристики, специфіку використання та важливість для узагальнення масових соціально-економічних процесів. Акцентовано увагу на практичному значенні середніх величин у різних галузях діяльності./The abstracts reveal the essence of averages as a key tool in statistical analysis. The main types of averages, their characteristics, specifics of use and ...

Розглядається статистичний аналіз охоплення та залученості аудиторії в SMM (маркетинг у соціальних мережах). Проаналізовано сучасний стан використання метрик охоплення та залученості, основні методи статистичного аналізу та їхнє практичне застосування для оцінки ефективності контенту і рекламних кампаній. Висвітлено закономірності взаємозв’язку між охопленням і залученістю, а також роль аналітики у підвищенні ефективності SMM-стратегії / This thesis examines the statistical analysis of ...

Розглянуто сутність статистичних методів дослідження соціально- економічних процесів, визначено їх роль у пізнанні закономірностей розвитку суспільства та економіки. Проаналізовано основні методи статистичного аналізу та їх значення для обґрунтування управлінських рішень./The essence of statistical methods for studying socio-economic processes is considered, their role in understanding the patterns of development of society and the economy is determined. The main methods of statistical a...

У дослідженні розкрито значення статистики як важливого інструменту для аналізу життя суспільства та прийняття рішень у сучасному світі. Розглянуто основні напрями статистичної науки, її головні функції та завдання в Україні. Окреслено, як саме статистичні дані допомагають у державному управлінні, соціальному захисті та бізнесі, а також визначено вимоги до якості інформації, що необхідна для об’єктивного розуміння реальності./The study reveals the significance of statistics as a vital t...

У статті здійснено комплексний аналіз інтелекту як багатовимірного психологічного феномену, що відіграє ключову роль у пізнавальній діяльності людини та її життєвій успішності. Розглянуто еволюцію наукових підходів до розуміння інтелекту — від класичних психометричних концепцій до сучасних інтегративних моделей, які враховують когнітивні, емоційні та соціокультурні аспекти. Детально проаналізовано основні теорії інтелекту, зокрема концепцію загального інтелекту (g-фактора), багатофакторні мод...

Сучасний етап розвитку світового сільського господарства характеризується переходом від традиційних методів господарювання до інтелектуальних моделей, об’єднаних концепцією AgriTech. Ця трансформація базується на тотальному зборі даних, проте справжня цінність інформації полягає не в її обсязі, а в можливості швидкої інтерпретації та включення у контури управління. У цьому контексті аналіз метаданих – даних, що описують контекст, структуру, походження та умови збору первинної інформації...

У тезах доповіді розглянуто використання алгоритмів машинного навчання для прогнозування температури повітря та кількості опадів на основі історичних метеорологічних даних. Проаналізовано традиційні та сучасні підходи до прогнозування погоди. Запропоновано використання інструментів Python для аналізу метеоданих та побудови прогнозних моделей./The thesis considers the use of machine learning algorithms for forecasting air temperature and precipitation based on historical meteorological da...

У роботі досліджено проблему автоматичної класифікації фейкових новин щодо аграрного сектору у соціальних мережах. Проаналізовано особливості дезінформації в аграрній галузі, її вплив на ринки та суспільну думку. Запропоновано використання методів машинного навчання – TF-IDF, Naive Bayes та Logistic Regression – у поєднанні з інструментами Python, Scikit-learn, NLTK та Hugging Face для побудови ефективного класифікатора. Визначено перспективи вдосконалення системи на основі трансформерн...

Розглянуто вплив сучасних цифрових технологій, штучного інтелекту, на розвиток економічних процесів, управління бізнесом та ринок праці. Проаналізовано можливості використання штучного інтелекту для оптимізації управлінських рішень, ціноутворення, логістичних процесів і персоналізації взаємодії з клієнтами. Визначено основні тенденції змін на ринку праці, зокрема появу нових професій, зростання попиту на фахівців у сфері цифрових технологій та необхідність перекваліфікації працівників./...

У роботі розглядається використання алгоритмів класифікації для аналізу поведінки користувачів веб-сервісів аграрної галузі. Досліджується застосування методів машинного навчання для обробки даних про взаємодію користувачів із веб-платформами, що надають інформаційні, аналітичні та торговельні послуги у сфері сільського господарства. Використання алгоритмів класифікації дозволяє визначати типи користувачів, аналізувати їхні інтереси та прогнозувати подальші дії на веб-ресурсах. Для реал...

У тезах доповіді розглянуто підходи до автоматичної класифікації небажаної електронної кореспонденції (спаму) з використанням методів машинного навчання. Проаналізовано традиційні та сучасні алгоритми фільтрації спаму, методи представлення текстових даних, а також ключові набори даних для навчання та оцінювання моделей. Запропоновано практичну реалізацію класифікатора на основі наївного баєсівського алгоритму та методу опорних векторів засобами Python./The thesis considers approaches to...