Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/13834
Title: Неінфекційні фактори, що впливають на смертність поросят до відлучення
Other Titles: Non-infectious factors associated with pre-weaning mortality in piglets
Authors: Крамаренко, Сергій Сергійович
Kramarenko, Sergej
Крамаренко, Олександр Сергійович
Kramarenko, Alexander
Keywords: смертність до відлучення
номер опоросу
загальна кількість поросят при народженні
багатоплідність
модель бінарної логістичної регресії
велика біла порода
pre-weaning mortality
number of sows’ farrowing
total number of piglets born
prolificacy
binary logistic regression model
Large White breed pig
Issue Date: 2021
Publisher: Миколаївський національний аграрний університет
Citation: Крамаренко C. С., Крамаренко О. С. Неінфекційні фактори, що впливають на смертність поросят до відлучення // Вісник Полтавської державної аграрної академії. 2021. № 2. С. 172-180. doi: 10.31210/visnyk2021.02.21
-
Kramarenko, A. S., & Kramarenko, S. S. (2021). Non-infectious factors associated with pre-weaning mortality in piglets. Bulletin of Poltava State Agrarian Academy, (2), 172–180. doi: 10.31210/visnyk2021.02.21
Abstract: Метою цього дослідження був аналіз впливу різноманітних факторів неінфекційної природи на смертність поросят до відлучення. Дослідження було проведено в умовах свиноферми ТОВ «Таврійські свині», розташованої поблизу м. Скадовськ (Херсонська область, Україна). Матеріалом для дослідження слугували дані про 100 свиноматок основного стада великої білої породи. За 11-річний період (2007–2017 рр.) проаналізували такі ознаки: кількість поросят, які загинули до відлучення та частка таких поросят залежно від розміру гнізда, загальна кількість поросят при народженні та багатоплідність за перші вісім опоросів. Частка гнізд, у яких було зафіксовано загибель хоча б одного поросяти до відлучення, складала 55,4 %. Оцінка смертності поросят до відлучення, отримана в нашому дослідженні (12,7±0,6 %), близька до показників (10– 20 %,) відмічених для комерційних свиноферм у різних країнах світу. Зі зростанням віку свиноматки (номеру опоросу) спостерігається поступове зниження частки гнізд, що не мали жодного поросяти, загиблого до відлучення (χ2=21,85; df=7; P=0,003) та, навпаки, поступове збільшення гнізд, що мали 5 та більше поросят, які загинули до відлучення (χ2=15,24; df=7; P=0,031). Загалом відмічається вірогідний вплив номеру опоросу на розподіл гнізд із різною кількістю поросят, які загинули до відлучення для свиноматок ВБП (χ2=39,38; df=24; P=0,028. Найнижчу кількість (та частку) поросят, які загинули до відлучення, було відмічено серед свиноматок, які мали 7–8 поросят (живих та мертвонароджених) у гнізді при народженні. У свиноматок із меншими розмірами гнізда такі поросята були відсутні. Аналіз на підставі моделі бінарної логістичної регресії показав, що ймовірність поросяти загинути до відлучення була вірогідно пов’язана із номером опоросу свиноматки (χ2=11,60; P<0,001), загальною кількістю поросят при народженні (χ2=277,19; P<0,001) та, найчастіше, з її багатоплідністю (χ2=378,21; P<0,001). В останньому випадку модель добре прогнозувала загибель поросяти (у 84,0 % випадках) та більш-менш адекватно передбачала його виживання (у 73,9 % випадків). Аналіз на підставі модель множинної лінійної регресії довів, що частка поросят, які загинули до відлучення у гнізді, вірогідно пов’язана із загальною кількістю поросят при народженні та багатоплідністю (F(2; 797) = 147,07; P<0,001). При цьому оцінка приватного коефіцієнта кореляції для багатоплідності (rP=0,233; P<0,001) була майже вдвічі вищою, ніж для загальної кількості поросят при народженні (rP=0,124; P<0,001).
-
The objective of this study was to evaluate the effect of different factors of non-infectious nature on piglet pre-weaning mortality. This study was conducted on the commercial pig farm of “Tavriiski svyni”, LLC, located near Skadovsk (Kherson region, Ukraine). The experimental materials used for this study consisted of 100 individuals of productive parent sows of the Large White breed. The number of piglets that died between birth and weaning and frequency of piglets that died between birth and weaning per litter, the total number of piglets born and prolificacies were monitored in the first eight farrows during the period of eleven years (2007–2017). Piglets that died between birth and weaning were observed in 55.4 % of the litters. The piglet pre-weaning mortality level observed in our study (12.7±0.6 %) was within the range of rates (10 to 20 %) reported for commercial pig farms in other countries of the world. With increasing age of the sow (farrowing’s number), there was a gradual decrease in the frequency of litters that did not have piglets that died between birth and weaning (χ2=21.85; df=7; P=0.003) and, on the contrary, a gradual increase in the litters that had 5 and more piglets that died between birth and weaning (χ2=15.24; df=7; P=0.031. In general, a significant effect of farrow number on the distribution of litters with different numbers of piglets that died between birth and weaning was observed (χ2=39.38; df=24; P=0.028). The lowest number (and frequency) of piglets that died between birth and weaning was registered among sows that had 7–8 piglets (alive + dead) born per litter. Sows with smaller litter sizes did not have pre-weaning mortality. The binary logistic regression analysis indicated that the probability of a piglet dying between birth and weaning was significantly associated with the number of the sow’s farrowing (χ2=11.60; P<0.001), total number of piglets born (χ2=277.19; P<0.001) and, to the greatest extent, with its prolificacy (χ2=378.21; P<0.001). In the latter case, this model predicted well the probability of a piglet dying between birth and weaning (in 84.0 % of cases) and more or less adequately predicted its survival (in 73.9 % of cases). The multiple linear regression analysis indicated that the frequency of piglets that died between birth and weaning per litter was significantly associated with the total number of piglets born and prolificacy (F(2; 797) = 147.07; P<0.001). At the same time, the estimation of the partial correlation coefficient for prolificacy was almost twice as high (rP=0.233; P<0.001) than for the total number of piglets born (rP=0.124; P<0.001).
URI: https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/13834
Appears in Collections:Статті (Факультет ТВППТСБ)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Kramarenko_Kramarenko_2021_VPDAA.pdf701,64 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.