Інституційний репозитарій Миколаївського НАУ
Вітаємо в Інституційному репозитарії Миколаївського національного аграрного університету, який накопичує, зберігає, розповсюджує та забезпечує довготривалий, постійний та вільний доступ до наукових робіт професорсько-викладацького складу, співробітників та студентів Університету.
Інституційний репозитарій МНАУ створено для поширення наукових публікацій у відкритому доступі, розширення аудиторії їх користувачів (науковців, студентів, викладачів України та світу).
Фахівцями бібліотеки МНАУ розроблено документи, які регламентують роботу Інституційного репозитарію: Положення про інституційний репозитарій Миколаївського національного аграрного університету, Авторський договір, Вимоги до матеріалів, наданих для розміщення в Інституційному репозитарії МНАУ.
Положення про репозитарій МНАУ
Авторський договір
Вимоги до матеріалів
https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/19859| Назва: | Автоматизоване управління в сільському господарстві: прогнозування врожайності та оптимізація ресурсів |
| Інші назви: | Automated agricultural management: yield forecasting and resource optimization |
| Автори: | Рагуліна, А. О. Хилько, Іван Іванович Khilko, Ivan |
| Ключові слова: | IoT automated management agriculture resource optimization sustainable development |
| Дата публікації: | 2024 |
| Бібліографічний опис: | Рагуліна А. О., Хилько І. І. Автоматизоване управління в сільському господарстві: прогнозування врожайності та оптимізація ресурсів. Сучасні дослідження: транспортна інфраструктура та інноваційні технології : матеріали ІІI Міжнародної науково-практичної конференції здобувачів вищої освіти, викладачів та науковців (м. Київ, 28-29 листопада 2024 р.). Київ : Київський інститут залізничного транспорту Державного університету інфраструктури та технологій, 2024. Ч.2. С. 292-295. |
| Короткий огляд (реферат): | Automated management systems in agriculture play a crucial role in enhancing productivity and resource efficiency. By leveraging advanced data collection tools such as drones, IoT sensors, and AI-driven analytics, farmers can accurately predict crop yields and optimize resource usage, including water, fertilizers, and energy. This study explores key technologies and methods for yield forecasting and resource optimization, focusing on the benefits of automation for sustainable agricultural development and improved competitiveness. The integration of these technologies in Ukrainian agriculture promises to boost efficiency and environmental sustainability. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/19859 |
| Розташовується у зібраннях: | Статті (Факультет менеджменту) |
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 292-295.pdf | 547,77 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.