Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/21676
Назва: Штучний інтелект в управлінні тваринництвом
Автори: Журавльов, Максим Олександрович
Ключові слова: машинне навчання
ефективність виробництва
молочне фермерство
прийняття рішень
штучний інтелект (ШІ)
Machine Learning
Production Efficiency
Dairy Farming
Decision-Making
Artificial Intelligence (AI)
Дата публікації: 2025
Бібліографічний опис: Журавльов М. О. Штучний інтелект в управлінні тваринництвом. Продовольча безпека України в умовах післявоєнного відновлення: глобальні та національні виміри. Міжнародний форум : доповіді учасників міжнародної науково-практичної конференції (м. Миколаїв, 28-30 травня 2025 р.) / Міністерство освіти і науки України; Миколаївський національний аграрний університет. Миколаїв: МНАУ, 2025. С. 74-77. DOI: https://doi.org/10.31521/978-617-7149-86-5-22
Короткий огляд (реферат): Інтеграція штучного інтелекту у систему управління тваринництвом є актуальним напрямом як наукових досліджень, так і практичних рішень, оскільки поєднує інноваційні цифрові технології з потребами аграрного сектору, зокрема – підвищення ефективності, рівня добробуту тварин та забезпечення сталого розвитку. Використання систем ШІ дозволяє здійснювати точний моніторинг стану здоров’я тварин, автоматизувати процеси годівлі, прогнозувати продуктивність і своєчасно виявляти захворювання, що сприяє зниженню витрат і підвищенню якості продукції. У контексті глобальних викликів, таких як продовольча безпека, зміни клімату та скорочення трудових ресурсів, впровадження технологій штучного інтелекту в тваринництві набуває особливої ваги.
-
The integration of Artificial Intelligence (AI) into livestock management systems is a pertinent direction in both scientific research and practical applications, as it merges innovative digital technologies with the needs of the agricultural sector – particularly the enhancement of production efficiency, animal welfare, and sustainable development. The deployment of AI systems facilitates precise monitoring of animal health, automation of feeding processes, forecasting of productivity, and timely detection of diseases, thereby contributing to cost reduction and improved product quality. In the context of global challenges such as food security, climate change, and labor shortages, the implementation of AI technologies in animal husbandry becomes especially significant.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/21676
https://doi.org/10.31521/978-617-7149-86-5-22
Розташовується у зібраннях:Продовольча безпека України в умовах війни і післявоєнного відновлення: глобальні та національні виміри. Міжнародний форум - 2025
Статті аспірантів МНАУ

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
forum-2025-74-77.pdf518,39 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.