Please use this identifier to cite or link to this item:
https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/21676
Title: | Штучний інтелект в управлінні тваринництвом |
Authors: | Журавльов, Максим Олександрович |
Keywords: | машинне навчання ефективність виробництва молочне фермерство прийняття рішень штучний інтелект (ШІ) Machine Learning Production Efficiency Dairy Farming Decision-Making Artificial Intelligence (AI) |
Issue Date: | 2025 |
Citation: | Журавльов М. О. Штучний інтелект в управлінні тваринництвом. Продовольча безпека України в умовах післявоєнного відновлення: глобальні та національні виміри. Міжнародний форум : доповіді учасників міжнародної науково-практичної конференції (м. Миколаїв, 28-30 травня 2025 р.) / Міністерство освіти і науки України; Миколаївський національний аграрний університет. Миколаїв: МНАУ, 2025. С. 74-77. DOI: https://doi.org/10.31521/978-617-7149-86-5-22 |
Abstract: | Інтеграція штучного інтелекту у систему управління
тваринництвом є актуальним напрямом як наукових досліджень, так і
практичних рішень, оскільки поєднує інноваційні цифрові технології з
потребами аграрного сектору, зокрема – підвищення ефективності, рівня
добробуту тварин та забезпечення сталого розвитку. Використання систем ШІ
дозволяє здійснювати точний моніторинг стану здоров’я тварин, автоматизувати
процеси годівлі, прогнозувати продуктивність і своєчасно виявляти
захворювання, що сприяє зниженню витрат і підвищенню якості продукції. У
контексті глобальних викликів, таких як продовольча безпека, зміни клімату та
скорочення трудових ресурсів, впровадження технологій штучного інтелекту в
тваринництві набуває особливої ваги. - The integration of Artificial Intelligence (AI) into livestock management systems is a pertinent direction in both scientific research and practical applications, as it merges innovative digital technologies with the needs of the agricultural sector – particularly the enhancement of production efficiency, animal welfare, and sustainable development. The deployment of AI systems facilitates precise monitoring of animal health, automation of feeding processes, forecasting of productivity, and timely detection of diseases, thereby contributing to cost reduction and improved product quality. In the context of global challenges such as food security, climate change, and labor shortages, the implementation of AI technologies in animal husbandry becomes especially significant. |
URI: | https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/21676 https://doi.org/10.31521/978-617-7149-86-5-22 |
Appears in Collections: | Продовольча безпека України в умовах війни і післявоєнного відновлення: глобальні та національні виміри. Міжнародний форум - 2025 Статті аспірантів МНАУ |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
forum-2025-74-77.pdf | 518,39 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.