Індустрія 4.0 в управлінні логістичними процесами: модель формування цифрових динамічних ланцюгів постачання

Abstract

Досліджено підходи Індустрії 4.0 до управління логістичними процесами у ланцюгах постачання з фокусом на хмарних платформах, модульних сервісах та інструментах цифрового моделювання, які забезпечують відтворюваність і масштабованість управлінських рішень в умовах високої мінливості та невизначеності зовнішнього середовища. Метою статті є розроблення моделі формування цифрових динамічних здібностей ланцюга постачання та обґрунтування механізмів їхнього впливу на адаптивність і узгодженість (alignment) логістики, а також на результати діяльності (операційну ефективність, стійкість до збоїв і екологічну результативність). Запропоновано авторську концептуальну модель DDC-AAA, у межах якої цифрові динамічні здібності розкрито як сукупність процедур цифрового виявлення змін (sensing), цифрового захоплення можливостей (seizing) і цифрового перетворення (transforming) логістичних конфігурацій мережі, запасів та потужностей. Систематизовано інструменти Індустрії 4.0 для логістики: SaaS-рішення для планування та диспетчеризації, хмарні платформи даних, процес-майнінг для контролю відповідності регламентам, цифрові двійники для сценарного моделювання та засоби кібербезпеки й управління даними. Розроблено індикаторну систему вимірювання DDC за трьома рутинами та матрицю механізмів узгодження на стратегічному, тактичному й операційному рівнях управління ланцюгом постачання. Наукова новизна полягає в: інтеграції логіки «AAA» з мікрофундаціями цифрових динамічних здібностей на рівні ланцюга постачання; формалізації індикаторної системи оцінювання DDC та механізмів узгодження між учасниками; побудові прогнозної математичної моделі результативності логістики, що поєднує індекс DDC з показниками адаптивності та узгодженості. Практичне значення результатів полягає у можливості застосування таблиць індикаторів і блок-схем для аудиту цифрової зрілості, проєктування дорожньої карти трансформації та прогнозування змін логістичних KPI. Результати можуть бути використані для діагностики, бенчмаркінгу та оцінювання альтернатив трансформації ланцюгів постачання в умовах турбулентності.

This paper examines how Industry 4.0 digital solutions, such as cloud computing, software as a service (SaaS) applications, process mining and digital twins, can be used to redesign logistics process management and improve supply chain performance from a capability-based perspective. The focus is on digital dynamic capabilities (DDCs), which are a set of routines that enable firms to identify process deviations, recognise improvement opportunities and reconfigure logistics processes within a digitally integrated supply chain. Purpose. The aim is to develop and justify the DDC-AAA model, which operationalises the formation of DDCs and explains their effect on logistics adaptability and alignment, as well as on measurable results, including service level, lead time, cost efficiency, and sustainability-related KPIs. The study bridges the gap between the adoption of digital technology and capabilitybased performance improvement. Results. The study proposes the following: (1) a conceptual DDC-AAA framework that links digital instruments (e.g. cloud platforms, software as a service modules, digital twin modelling and process mining) with the microfoundations of DDC; (2) an indicator system that measures DDC and AAA metrics across sensing, seizing and transforming routines; (3) an alignment matrix that maps coordination mechanisms onto governance levels and digital enablers at strategic, tactical and operational levels; and (4) a forecasting model that translates the DDC index, together with adaptability and alignment metrics, into the expected changes to key logistics KPIs under various scenarios. The results emphasise that the economic effect of digitalisation is not automatic; it depends on the maturity of governance routines, data quality, and inter-organisational agreements. Conclusions. This research formalises the process by which service-modular digital solutions and cloud-based integration can be converted into dynamic capabilities that enhance adaptability and alignment in logistics. It also offers a practical roadmap for staged capability development and KPI-based monitoring. The proposed model can be used to diagnose, benchmark and evaluate transformation alternatives in supply chains operating under instability