Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/27311
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.advisorБойчук, Олена Володимирівна, науковий керівник-
dc.contributor.advisorBoichuk, Olena, scientific director-
dc.contributor.authorВознюк, О.-
dc.date.accessioned2026-11-09T09:46:19Z-
dc.date.available2026-11-09T09:46:19Z-
dc.date.issued2026-
dc.identifier.citationВознюк О. Ймовірнісне моделювання ресурсу деталей молотильного апаратузернозбиральних комбайнів методом Монте-Карло/ Науковий керівник О.В.Бойчук. Перспективна техніка і технології – 2026 : матеріали ХХІІ міжнародної науково-практичної конференції здобувачів вищої освіти і молодих учених (м. Миколаїв, 22-24 вересня 2026 р.) / Міністерство освіти і науки України ; Миколаївський національний аграрний університет. Миколаїв : МНАУ, 2026. С. 33-36.uk_UA
dc.identifier.urihttps://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/27311-
dc.description.abstractУ роботі представлено ймовірнісний алгоритм прогнозування моменту появи першої втомної тріщини в деталях молотильного апарату комбайнів зі сталі 65Г. Авторами поєднано використання розподілу Вейбулла та статистичного моделювання методом Монте-Карло для врахування випадкового розсіювання властивостей металу. Визначено межі безпечного ресурсу партії деталей та підтверджено умови їх переходу до зони необмеженої довговічності. /The paper presents a probabilistic algorithm for predicting the moment of appearance of the first fatigue crack in the details of the threshing apparatus of combines made of 65G steel. The authors combined the Weibull distribution and Monte Carlo statistical simulation to account for the statistical scatter of metal properties. The boundaries of the safe resource for a batch of parts were determined and the conditions for their transition to the zone of unlimited durability were verified.uk_UA
dc.language.isootheruk_UA
dc.subjectвтомна міцністьuk_UA
dc.subjectрозподіл Вейбуллаuk_UA
dc.subjectметод Монте- Карлоuk_UA
dc.subjectсталь 65Гuk_UA
dc.subjectнадійністьuk_UA
dc.subjectmetal fatigueuk_UA
dc.subjectWeibull distributionuk_UA
dc.subjectMonte Carlo methoduk_UA
dc.subjectsteel 65Guk_UA
dc.subjectreliabilityuk_UA
dc.titleЙмовірнісне моделювання ресурсу деталей молотильного апаратузернозбиральних комбайнів методом Монте-Карлоuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
Розташовується у зібраннях:Перспективна техніка і технології – 2026

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
PTT–2026-33-36.pdf754,92 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.