Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/27311
Title: Ймовірнісне моделювання ресурсу деталей молотильного апаратузернозбиральних комбайнів методом Монте-Карло
Authors: Бойчук, Олена Володимирівна, науковий керівник
Boichuk, Olena, scientific director
Вознюк, О.
Keywords: втомна міцність
розподіл Вейбулла
метод Монте- Карло
сталь 65Г
надійність
metal fatigue
Weibull distribution
Monte Carlo method
steel 65G
reliability
Issue Date: 2026
Citation: Вознюк О. Ймовірнісне моделювання ресурсу деталей молотильного апаратузернозбиральних комбайнів методом Монте-Карло/ Науковий керівник О.В.Бойчук. Перспективна техніка і технології – 2026 : матеріали ХХІІ міжнародної науково-практичної конференції здобувачів вищої освіти і молодих учених (м. Миколаїв, 22-24 вересня 2026 р.) / Міністерство освіти і науки України ; Миколаївський національний аграрний університет. Миколаїв : МНАУ, 2026. С. 33-36.
Abstract: У роботі представлено ймовірнісний алгоритм прогнозування моменту появи першої втомної тріщини в деталях молотильного апарату комбайнів зі сталі 65Г. Авторами поєднано використання розподілу Вейбулла та статистичного моделювання методом Монте-Карло для врахування випадкового розсіювання властивостей металу. Визначено межі безпечного ресурсу партії деталей та підтверджено умови їх переходу до зони необмеженої довговічності. /The paper presents a probabilistic algorithm for predicting the moment of appearance of the first fatigue crack in the details of the threshing apparatus of combines made of 65G steel. The authors combined the Weibull distribution and Monte Carlo statistical simulation to account for the statistical scatter of metal properties. The boundaries of the safe resource for a batch of parts were determined and the conditions for their transition to the zone of unlimited durability were verified.
URI: https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/27311
Appears in Collections:Перспективна техніка і технології – 2026

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
PTT–2026-33-36.pdf754,92 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.