Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/27372
Назва: Комп’ютерний зір та інтелектуальне керування роботизованими машинами у технологіях вирощування ріпаку
Автори: Грубань, Василь Анатолійович, науковий керівник
Hruban', Vasyl', scientific director
Дибченко, В.
Ключові слова: ріпак
роботизована машина
комп’ютерний зір
штучний інтелект
сенсорна система
автономне керування
точне землеробство
цифрові технології
rapeseed
robotic machine
computer vision
artificial intelligence
sensor system
autonomous control
precision farming
digital technologies
Дата публікації: 2026
Бібліографічний опис: Дибченко В. Комп’ютерний зір та інтелектуальне керування роботизованими машинами у технологіях вирощування ріпаку/ науковий керівник В.А. Грубань. Перспективна техніка і технології – 2026 : матеріали ХХІІ міжнародної науково-практичної конференції здобувачів вищої освіти і молодих учених (м. Миколаїв, 22-24 вересня 2026 р.) / Міністерство освіти і науки України ; Миколаївський національний аграрний університет. Миколаїв : МНАУ, 2026. С. 228-231.
Короткий огляд (реферат): Розглянуто перспективи використання систем комп’ютерного зору та інтелектуального керування у роботизованих технологіях вирощування ріпаку. Проаналізовано можливості застосування цифрових камер, навігаційних засобів і сенсорів для отримання інформації про стан поля та рослин. Визначено роль автоматизованої обробки даних у коригуванні траєкторії руху й параметрів роботи сільськогосподарських машин. Обґрунтовано перспективність інтеграції комп’ютерного зору, штучного інтелекту та систем точного землеробства для підвищення ефективності механізованих операцій./The prospects of using computer visionand intelligent control systems in robotic rapeseed cultivation technologies are examined. The potential application of digital cameras, navigation tools, and sensors for gathering data on field and crop conditions is analyzed. The role of automated data processing in adjusting the movement trajectories and operating parameters of agricultural machinery is defined. The potential of integrating computer vision, artificial intelligence, and precision farming systems to enhance the efficiency of mechanized operations is substantiated.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/27372
Розташовується у зібраннях:Перспективна техніка і технології – 2026

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
PTT–2026-228-231.pdf626,3 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.