Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/3983
Title: Методи статистики в аналізі господарської діяльності
Other Titles: Методы статистики в анализе хозяйственной деятельности
Methods of statistics in analysis of economic activity
Authors: Ментей, О. С.
Mentey, O.
Keywords: статистика
аналіз господарської діяльності
анализ хозяйственной деятельности
statistics
analysis of economic activity
Issue Date: 2018
Publisher: Миколаївський національний аграрний університет
Citation: Ментей О. С. Методи статистики в аналізі господарської діяльності / О. С. Ментей // Modern Economics. - 2018. - № 8. - С. 112-119.
Abstract: Стаття присвячена методам статистики, що використовуються в аналізі господарської діяльності. Одержані за допомогою статистичних методів кількісні характеристики аналізованих масових явищ дозволяють мати об’єктивне та всебічне уявлення про характер причинно-наслідкових зв’язків між ними і одержувати надійні параметри для обґрунтування напрямів соціально-економічної стратегії, оцінки результатів і прогнозування розвитку управлінських рішень. Узагальнено та систематизовано статистичні методи стосовно конкретних напрямків використання в аналітичних дослідженнях діяльності господарюючих суб’єктів. На підставі наукових досліджень учених та практиків визначено, що важливим напрямом використання статистичних прийомів в аналізі господарської діяльності є непараметричний аналіз. Непараметричні методи стають все більше популярними в прикладних дослідженнях. В статистичній практиці розроблені методи, за допомогою яких можливо виміряти зв'язок між явищами, не використовуючи при цьому кількісні показники, а значить, і параметри розподілу. Здійснено групування методів стосовно прогнозування показників фінансово- господарської діяльності. Встановлено, що статистичні методи забезпечують проведення глибокого і детального аналізу господарської діяльності. Вибір конкретного метода залежить від множини факторів, а також від наявності вихідних даних і задач дослідження. Проте, системне використання методів забезпечує найбільш повне розкриття суті, закономірностей і тенденцій розвитку господарських процесів.
Статья посвящена методам статистики, которые используются в анализе хозяйственной деятельности. Полученные с помощью статистических методов количественные характеристики рассматриваемых массовых явлений позволяют иметь объективное и всестороннее представление о характере причинно- следственных связей между ними и получать надежные параметры для обоснования направлений социально-экономической стратегии, оценки результатов и прогнозирования развития управленческих решений. Обобщены и систематизированы статистические методы в отношении конкретных направлений использования в аналитических исследованиях деятельности хозяйствующих субъектов. На основании научных исследований ученых и практиков определено, что важным направлением использования статистических приемов в анализе хозяйственной деятельности является непараметрический анализ. Непараметрические методы становятся все более популярными в прикладных исследованиях. В статистической практике разработаны методы, с помощью которых можно измерить связь между явлениями, не используя при этом количественные показатели, а значит, и параметры распределения. Осуществлено группировки методов относительно прогнозирования показателей финансово- хозяйственной деятельности. Определено, что статистические методы обеспечивают проведение глубокого и детального анализа хозяйственной деятельности. Выбор конкретного метода зависит от множества факторов, а также от наличия исходных данных и задач исследования. Однако, системное использование методов обеспечивает наиболее полное раскрытие сути, закономерностей и тенденций развития хозяйственных процессов.
Introduction. In current economic conditions, the use of statistical methods in the analysis of the enterprise’s economic activity becomes especially relevant. Since the numerical specifications of the analyzed mass phenomena obtained by means of statistical methods allow to have an objective and comprehensive understanding of the nature of causal relationships between them and to obtain reliable parameters for justification of directions of socioeconomic strategy, results estimation and forecasting of development of administrative decisions. That is why the use of statistical methods in the analysis of the enterprise economic activity becomes especially relevant, since the quantitative characteristics of the analyzed mass phenomena obtained by means of statistical methods allow us to have an objective and comprehensive view of the nature of causal relationships between them. Purpose. The purpose of this study is to consolidate and systematize the statistical methods used in the analysis of economic activity. Results. In the context of globalization, the demand for financial information is very high. Today, the decision which is made in most businesses requires some informational support. Usually, the source of information for making managerial decisions is the enterprise’s financial reporting. The analysis of scientific literature for solving this problem has shown that at the current stage of economic reform, the introduction of commercialization, the need for managerial decision efficiency in calculating and forecasting options for possible areas of production activity of individual enterprises is growing. And it is virtually impossible to do without implying economic and mathematical methods in the analytical studies. Conclusions. All things considered, statistical methods provide a profound and detailed analysis of economic activity. The choice of a particular method depends on the set of factors, as well as on the availability of output data and research tasks. However, systematic use of methods provides the most complete disclosure of the essence, patterns and trends of economic processes.
JEL Classification: С10; С15; С60.
URI: http://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/3983
Appears in Collections:Modern Economics. - 2018. - Вип. 8

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
mentey.pdf427,64 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.