Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/3989
Title: Аналіз стратегічних пріоритетів формування фінансової діагностики машинобудівних підприємств
Other Titles: Анализ стратегических приоритетов формирования финансовой диагностики машиностроительных предприятий
Analysis of strategic priorities for formation of financial diagnostics of machine-building enterprises
Authors: Чернишов, В. В.
Chernyshev, V.
Keywords: машинобудування
фінансова діагностика
кластер
SWOT-аналіз
інноваційна активність
машиностроение
финансовая диагностика
SWOT-анализ
инновационная активность
machine building
financial diagnostics
cluster
SWOT-analys
innovation activity
Issue Date: 2018
Publisher: Миколаївський національний аграрний університет
Citation: Чернишов В. В. Аналіз стратегічних пріоритетів формування фінансової діагностики машинобудівних підприємств / В. В. Чернишов // Modern Economics. - 2018. - № 8. –С. 206-217.
Abstract: В статті запропоновано використання матричних методів стратегічного аналізу для виявлення стану та перспектив розвитку машинобудівних підприємств України. Здійснено аналіз інноваційної активності машинобудівних підприємств. Узагальнено внутрішні та зовнішні фактори впливу на діяльність інноваційно активних машинобудівних підприємств шляхом SWOT–аналізу. Експертами оцінено окремо недоліки та переваги, а також сильні та слабкі сторони, що є основними факторами при формуванні системи фінансової діагностики машинобудівних підприємств. Відповідно до проведеного SWOT-аналізу формування системи фінансової діагностики машинобудівних підприємств, виділено основні пріоритетні напрямки реалізації фінансової діагностики. Запропоновано етапи аналізу пріоритетів при формуванні системи фінансової діагностики машинобудівних підприємств. Запропоновано, на основі фінансових показників діяльності підприємства, що відображають вплив усіх факторів як зовнішнього так і внутрішнього середовища оцінити та сформувати кластери, з метою формування системи фінансової діагностики машинобудівних підприємств. Аналіз індикаторів проведено на основі 22 підприємств машинобудівної промисловості. Виділено 4 кластери підприємств машинобудування. Критерієм якості кластеризації є співвідношення між груповою і внутрішньо кластерною дисперсією. Дослідження показують, що тільки на основі своєчасної і достовірної оцінки фінансового стану існує можливість розробки і прийняття обґрунтованих управлінських рішень. Результати досліджень мають стати основою для підтримки інноваційно активних машинобудівних підприємств, що обумовлюють необхідність проведення подальших досліджень та розробок з метою удосконалення теорії і практики щодо фінансової діагностики машинобудівних підприємств.
В статье предложено использование матричных методов стратегического анализа для выявления состояния и перспектив развития машиностроительных предприятий Украины. Осуществлен анализ инновационной активности машиностроительных предприятий. Обзор внутренние и внешние факторы влияния на деятельность инновационноактивных машиностроительных предприятий путем SWOT-анализа. Экспертами оценены отдельно недостатки и преимущества, а также сильные и слабые стороны, являются основными факторами при формировании системы финансовой диагностики машиностроительных предприятий. Согласно проведенному SWOT-анализа формирования системы финансовой диагностики машиностроительных предприятий, выделены основные приоритетные направления реализации финансовой диагностики. Предложено этапы анализа приоритетов при формировании системы финансовой диагностики машиностроительных предприятий. Предложено на основе финансовых показателей деятельности предприятия, отражающие влияние всех факторов как внешнего, так и внутреннего среды оценить и сформировать кластеры, с целью формирования системы финансовой диагностики машиностроительных предприятий. Анализ индикаторов проведено на основе 22 предприятий машиностроительной промышленности. Выделено 4 кластера предприятий машиностроения. Критерием качества кластеризации является соотношение между групповой и внутренне кластерной дисперсией. Исследования показывают, что только на основе своевременной и достоверной оценки финансового состояния существует возможность разработки и принятия обоснованных управленческих решений. Результаты исследований должны стать основой для поддержки инновационноактивных машиностроительных предприятий, обусловливающие необходимость проведения дальнейших исследований и разработок с целью усовершенствования теории и практики финансовой диагностики машиностроительных предприятий.
Introduction. The article suggests the use of matrix methods of strategic analysis to determine the state and prospects of the development of machine-building enterprises in Ukraine. Purpose. Analysis of the factors of influence both external and internal environment in order to establish strategic priorities for the formation of financial diagnostics of machinebuilding enterprises. Result. The analysis of innovation activity of machine-building enterprises is carried out. It’s been generalized internal and external factors of influence on activity of innovative active machine-building enterprises by SWOT-analysis. The experts evaluated separately the disadvantages and advantages, as well as the strengths and weaknesses that are the main factors in shaping the system of financial diagnostics of machine-building enterprises. According to the SWOT-analysis of the formation of the financial diagnostics system of machine-building enterprises, the main priority directions of the implementation of financial diagnostics are highlighted. The stages of the analysis of priorities at the formation of the system of financial diagnostics of machine-building enterprises are offered. It is proposed to evaluate and form clusters on the basis of financial indicators of the enterprises reflecting the influence of all factors, both external and internal environment, with the purpose of forming a system of financial diagnostics of machine-building enterprises. The analysis of indicators was conducted on the basis of 22 enterprises of the machine-building industry. 4 clusters of machine building enterprises are allocated. The criterion for clustering quality is the correlation between group and intra cluster variance. Studies show that only on the basis of a timely and reliable assessment of the financial state there is the possibility of developing and adopting sound management decisions. Conclusions. The results of research should become the basis for supporting innovative machine-building enterprises, which determine the need for further research and development in order to improve the theory and practice of financial diagnostics of machine-building enterprises.
JEL Classification: C 490, C 500, C 590
URI: http://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/3989
Appears in Collections:Modern Economics. - 2018. - Вип. 8

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
chernyshev.pdf524,42 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.