Адаптивні моделі прогнозування фінансового забезпечення регіонального розвитку

Abstract

Виявлено, що в складній соціально-економічній ситуації, в умовах мінливості зовнішнього середовища, нестабільності політичних та економічних процесів, результативність регіонального розвитку залежить від оптимальної моделі його фінансування. Обґрунтовано ефективність фінансового планування і показано, що вона може бути досягнута за рахунок точності прогнозного рівня планованих показників. Досліджено окремі аспекти прогнозування фінансового забезпечення регіонального розвитку. В якості інструменту прогнозування використано базові адаптивні моделі, зокрема, розрахунки здійснено на основі моделі Брауна. Запропонована адаптивна модель Брауна для короткострокового прогнозування протестована на адекватність та зроблені висновки щодо можливості її застосування у практиці планування обсягів фінансового забезпечення регіонального розвитку.

Adaptive models provide for the possibility to forecast financial and economic indicators in the short term, provided that a small amount of statistical data is available. The most common adaptive forecasting models are Brown, Holt, Holt-Winters, Box-Jenkins, autoregressive and other models. We believe that the use of adaptive forecasting models becomes especially important in the context of constant changes in the external environment and instability of economic and political situation.