Інституційний репозитарій Миколаївського НАУ

Сучасний етап розвитку світового сільського господарства характеризується переходом від традиційних методів господарювання до інтелектуальних моделей, об’єднаних концепцією AgriTech. Ця трансформація базується на тотальному зборі даних, проте справжня цінність інформації полягає не в її обсязі, а в можливості швидкої інтерпретації та включення у контури управління. У цьому контексті аналіз метаданих – даних, що описують контекст, структуру, походження та умови збору первинної інформації...

У тезах доповіді розглянуто використання алгоритмів машинного навчання для прогнозування температури повітря та кількості опадів на основі історичних метеорологічних даних. Проаналізовано традиційні та сучасні підходи до прогнозування погоди. Запропоновано використання інструментів Python для аналізу метеоданих та побудови прогнозних моделей./The thesis considers the use of machine learning algorithms for forecasting air temperature and precipitation based on historical meteorological da...

У роботі досліджено проблему автоматичної класифікації фейкових новин щодо аграрного сектору у соціальних мережах. Проаналізовано особливості дезінформації в аграрній галузі, її вплив на ринки та суспільну думку. Запропоновано використання методів машинного навчання – TF-IDF, Naive Bayes та Logistic Regression – у поєднанні з інструментами Python, Scikit-learn, NLTK та Hugging Face для побудови ефективного класифікатора. Визначено перспективи вдосконалення системи на основі трансформерн...

Розглянуто вплив сучасних цифрових технологій, штучного інтелекту, на розвиток економічних процесів, управління бізнесом та ринок праці. Проаналізовано можливості використання штучного інтелекту для оптимізації управлінських рішень, ціноутворення, логістичних процесів і персоналізації взаємодії з клієнтами. Визначено основні тенденції змін на ринку праці, зокрема появу нових професій, зростання попиту на фахівців у сфері цифрових технологій та необхідність перекваліфікації працівників./...

У роботі розглядається використання алгоритмів класифікації для аналізу поведінки користувачів веб-сервісів аграрної галузі. Досліджується застосування методів машинного навчання для обробки даних про взаємодію користувачів із веб-платформами, що надають інформаційні, аналітичні та торговельні послуги у сфері сільського господарства. Використання алгоритмів класифікації дозволяє визначати типи користувачів, аналізувати їхні інтереси та прогнозувати подальші дії на веб-ресурсах. Для реал...

У тезах доповіді розглянуто підходи до автоматичної класифікації небажаної електронної кореспонденції (спаму) з використанням методів машинного навчання. Проаналізовано традиційні та сучасні алгоритми фільтрації спаму, методи представлення текстових даних, а також ключові набори даних для навчання та оцінювання моделей. Запропоновано практичну реалізацію класифікатора на основі наївного баєсівського алгоритму та методу опорних векторів засобами Python./The thesis considers approaches to...

Електронна пошта в агробізнесі є основним каналом обміну договорами, рахунками, логістичними повідомленнями та службовими документами, тому саме вона часто стає точкою входу для фішингу, спаму і шкідливих вкладень. Для аграрних підприємств такі атаки означають не лише технічний інцидент, а й ризик зриву поставок, підміни платіжних реквізитів, втрати доступу до корпоративних сервісів і витоку комерційної інформації. У тезах доведено, що сучасні системи фільтрації пошти мають розглядатися...

У сучасних умовах цифровізації економіки важлтвого значення набування впровадження інформаційних технологій у діяльність аграрних підприємств. У роботі досліджено роль мобільних застосунків у системі управління фермерськими господарствами. Проаналізовано основні функціональні можливості мобільних додатків для аграрного сектору, зокрема моніторинг стану посівів, планування польових робіт, управління ресурсами та аналіз виробничих показників. Обґрунтовано, що використання мобільних техно...

У роботі досліджується застосування алгоритмів кластеризації для виявлення підозрілої активності в комп’ютерних мережах аграрних підприємств. Розглянуто сучасні підходи до аналізу мережевого трафіку та методи машинного навчання, які використовуються для виявлення аномалій у великих масивах даних. Особливу увагу приділено алгоритмам K-means, DBSCAN та ієрархічній кластеризації. Проаналізовано можливості використання мови програмування Python та бібліотек Pandas, NumPy і Scikit-learn для ...

У роботі розглянуто питання інтеграції безпілотних літальних апаратів та систем автопілотування в сучасну агроінженерію. Проаналізовано основні типи агродронів, їх функціональне призначення та технічні характеристики систем навігації. Особливу увагу приділено технології RTK, можливостям автономного виконання польотних завдань та інтеграції БПЛА з цифровими аналітичними платформами точного землеробства. Розглянуто перспективи впровадження зазначених технологій в умовах України./This pape...

У роботі розглянуто застосування методів машинного навчання для виявлення аномалій у логах інформаційних систем аграрних підприємств. Проаналізовано традиційні підходи до аналізу логів та можливості використання алгоритмів машинного навчання для автоматизації процесу. Розглянуто основні методи (Isolation Forest, Autoencoders), їхні переваги та обмеження. Підкреслено перспективи використання таких систем для підвищення безпеки, надійності та ефективності цифровізації аграрних підприємст...

У роботі розглянуто кількісні методи оцінки ефективності податкової політики підприємства. Охарактеризовано метод коефіцієнтного аналізу та ефективної податкової ставки як базові інструменти вимірювання податкового навантаження. Запропоновано систему із чотирьох показників: коефіцієнти навантаження на доходи, витрати, грошові потоки та податкоємності чистого прибутку./The paper examines quantitative methods for assessing the effectiveness of enterprise tax policy. Ratio analysis and the...

розглянуто сучасні підходи до ймовірнісної оцінки податкових ризиків суб’єктів господарювання на основі економіко-математичного апарату. Проаналізовано проблематику кількісної та якісної оцінки ризиків, зокрема труднощі з визначенням ймовірності реалізації ризику та вимірюванням потенційних втрат. Проаналізовано роль економіко-математичного моделювання та інформаційних систем у підвищенні ефективності бізнес- процесів в умовах діджиталізації економіки./modern approaches to the probabili...

У роботі розглядається, що таке хмарні технології їх особливості та їхнє використання в аграрному секторі України. Проаналізовано їх значення для автоматизації управління підприємствами, ведення електронного обліку земельних ділянок, контролю техніки через GPS та аналізу врожайності й прогнозування погодних умов. Розкрито значення хмарні технології. Визначення основних переваг (гнучкість, безпека, широкий вибір послуг) та недоліків (потреба у спеціальних знаннях, можливі обмеження в рег...

Introduction: Ensuring functional stability of critical infrastructure facilities (CIFs) under conditions of uncertainty and dynamic threats remains a critical challenge. Existing approaches insufficiently integrate technical, cybersecurity, and human-related factors.Methods: This study proposes an information-cognitive approach based on a hybrid model combining Bayesian Trust Networks and fuzzy logic. The model incorporates expert knowledge and evaluates the mutual influence of information s...

Analysis of inverse magnetometry problems mathematical models with determination of their advantages and disadvantages is provided. The need to develop a mathematical model for ferromagnetic objects identification, taking into account the integral properties of magnetic field, has been reasonably proven. Mathematical model offered in a linear formulation is interpreting object as a point dipole at distances from the measurement points far exceeding the object's geometric dimensions. Applicati...

У роботі розглянуто особливості застосування методів лінійного програмування для оптимізації виробничих процесів в аграрному виробництві. Обґрунтовано доцільність використання економіко-математичних моделей для раціонального використання обмежених ресурсів сільськогосподарських підприємств. Проаналізовано можливості оптимізації структури посівних площ та виробничих програм із використанням класичних і спряжених задач лінійного програмування. Показано, що застосування оптимізаційних моде...