Інституційний репозитарій Миколаївського НАУ
Вітаємо в Інституційному репозитарії Миколаївського національного аграрного університету, який накопичує, зберігає, розповсюджує та забезпечує довготривалий, постійний та вільний доступ до наукових робіт професорсько-викладацького складу, співробітників та студентів Університету.
Інституційний репозитарій МНАУ створено для поширення наукових публікацій у відкритому доступі, розширення аудиторії їх користувачів (науковців, студентів, викладачів України та світу).
Фахівцями бібліотеки МНАУ розроблено документи, які регламентують роботу Інституційного репозитарію: Положення про інституційний репозитарій Миколаївського національного аграрного університету, Авторський договір, Вимоги до матеріалів, наданих для розміщення в Інституційному репозитарії МНАУ.
Положення про репозитарій МНАУ
Авторський договір
Вимоги до матеріалів
https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/21323| Назва: | Біомонітортинг якості води за допомогою Python і мідій на прикладі річки Вісла у Варшаві |
| Автори: | Пархоменко, Олександр Юрійович, науковий керівник Parhomenko, Oleksandr, scientific director Горковський, Н. |
| Ключові слова: | біомоніторинг мідії якість води екологічний контроль машинне навчання геоаналіз забруднення водні екосистеми IoT Python biomonitoring mussels water quality environmental control machine learning geospatial analysis pollution aquatic ecosystems |
| Дата публікації: | 2025 |
| Бібліографічний опис: | Горковський Н. Біомонітортинг якості води за допомогою Python і мідій на прикладі річки Вісла у Варшаві. Участь молоді у розбудові агропромислового комплексу України : збірник тез науково-теоретичної 37-ї студентської конференції (м. Миколаїв, 18-20 березня 2025 р.) / Факультет менеджменту. Миколаїв : МНАУ, 2025. С. 46-48. |
| Короткий огляд (реферат): | У роботі розглядається біомоніторинг води у Варшаві за допомогою
мідій та Python. Мідії реагують на забруднення, а цифрові технології
автоматизують аналіз даних. Використовуються машинне навчання, IoT та
геоаналіз для точного моніторингу. Поєднання біологічних і цифрових методів
підвищує ефективність екологічного контролю. - The paper examines water biomonitoring in Warsaw using mussels and Python. Mussels react to pollution, while digital technologies automate data analysis. Machine learning, IoT, and geospatial analysis are used for precise monitoring. The combination of biological and digital methods enhances the efficiency of environmental control. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/21323 |
| Розташовується у зібраннях: | Статті (Факультет менеджменту) Статті студентів МНАУ Участь молоді у розбудові агропромислового комплексу країни (Факультет менеджменту) - 2025 |
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| umrak-menedzh-2025-46-48.pdf | 196,28 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.