Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/21327
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.advisorТищенко, Світлана Іванівна, науковий керівник-
dc.contributor.advisorTischenko, Svetlana, scientific director-
dc.contributor.authorДанильченко, Д.-
dc.date.accessioned2025-05-08T11:24:13Z-
dc.date.available2025-05-08T11:24:13Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationДанильченко Д. Аналіз супутникових знімків полів за допомогою Python та Google Earth Engine API. Участь молоді у розбудові агропромислового комплексу України : збірник тез науково-теоретичної 37-ї студентської конференції (м. Миколаїв, 18-20 березня 2025 р.) / Факультет менеджменту. Миколаїв : МНАУ, 2025. С. 52-54.uk_UA
dc.identifier.urihttps://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/21327-
dc.description.abstractУ даній роботі розглядається аналіз супутникових знімків полів з використанням Python та Google Earth Engine API, що є важливим інструментом для сучасного сільського господарства та екології. Дослідження охоплює основи роботи з Google Earth Engine API, включаючи підключення до платформи, налаштування середовища та отримання доступу до великого обсягу супутникових даних. Також розглядається обробка супутникових знімків у Python із застосуванням бібліотек, таких як Earth Engine API, geemap та folium, що забезпечують можливість аналізу та візуалізації даних.uk_UA
dc.description.abstract--
dc.description.abstractThis work examines the analysis of satellite imagery of fields using Python and Google Earth Engine API, which is an important tool for modern agriculture and ecology. The work covers the basics of working with the Google Earth Engine API, including connecting to the platform, setting up the system and gaining access to a large amount of satellite data. The same is true for the processing of satellite imagery in Python using compiled libraries such as Earth Engine API, geemap and folium, which provide the ability to analyze and visualize the data.-
dc.language.isootheruk_UA
dc.subjectсупутникові знімкиuk_UA
dc.subjectобробка геоданихuk_UA
dc.subjectмашинне навчанняuk_UA
dc.subjectкласифікація полівuk_UA
dc.subjectагромоніторингuk_UA
dc.subjectавтоматизація аналізуuk_UA
dc.subjectдистанційне зондуванняuk_UA
dc.subjectвізуалізація данихuk_UA
dc.subjectекологічний моніторингuk_UA
dc.subjectсільське господарствоuk_UA
dc.subjectгеоінформаційні системиuk_UA
dc.subjectGoogle Earth Engine APIuk_UA
dc.subjectPythonuk_UA
dc.subjectNDVIuk_UA
dc.subjectEVIuk_UA
dc.titleАналіз супутникових знімків полів за допомогою Python та Google Earth Engine APIuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
Розташовується у зібраннях:Статті (Факультет менеджменту)
Статті студентів МНАУ
Участь молоді у розбудові агропромислового комплексу країни (Факультет менеджменту) - 2025

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
umrak-menedzh-2025-52-54.pdf195,76 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.