Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/21327
Назва: | Аналіз супутникових знімків полів за допомогою Python та Google Earth Engine API |
Автори: | Тищенко, Світлана Іванівна, науковий керівник Tischenko, Svetlana, scientific director Данильченко, Д. |
Ключові слова: | супутникові знімки обробка геоданих машинне навчання класифікація полів агромоніторинг автоматизація аналізу дистанційне зондування візуалізація даних екологічний моніторинг сільське господарство геоінформаційні системи Google Earth Engine API Python NDVI EVI |
Дата публікації: | 2025 |
Бібліографічний опис: | Данильченко Д. Аналіз супутникових знімків полів за допомогою Python та Google Earth Engine API. Участь молоді у розбудові агропромислового комплексу України : збірник тез науково-теоретичної 37-ї студентської конференції (м. Миколаїв, 18-20 березня 2025 р.) / Факультет менеджменту. Миколаїв : МНАУ, 2025. С. 52-54. |
Короткий огляд (реферат): | У даній роботі розглядається аналіз супутникових знімків полів з
використанням Python та Google Earth Engine API, що є важливим
інструментом для сучасного сільського господарства та екології. Дослідження
охоплює основи роботи з Google Earth Engine API, включаючи підключення до
платформи, налаштування середовища та отримання доступу до великого
обсягу супутникових даних. Також розглядається обробка супутникових знімків
у Python із застосуванням бібліотек, таких як Earth Engine API, geemap та
folium, що забезпечують можливість аналізу та візуалізації даних. - This work examines the analysis of satellite imagery of fields using Python and Google Earth Engine API, which is an important tool for modern agriculture and ecology. The work covers the basics of working with the Google Earth Engine API, including connecting to the platform, setting up the system and gaining access to a large amount of satellite data. The same is true for the processing of satellite imagery in Python using compiled libraries such as Earth Engine API, geemap and folium, which provide the ability to analyze and visualize the data. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/21327 |
Розташовується у зібраннях: | Статті (Факультет менеджменту) Статті студентів МНАУ Участь молоді у розбудові агропромислового комплексу країни (Факультет менеджменту) - 2025 |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
umrak-menedzh-2025-52-54.pdf | 195,76 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.