Штучний інтелект у психодіагностиці

Abstract

У тезах розглянуто можливості застосування штучного інтелекту (ШІ) у психодіагностиці як інструменту підвищення точності, швидкості та об’єктивності оцінювання психологічних характеристик особистості. Проаналізовано основні напрями використання алгоритмів машинного навчання для обробки психометричних даних, аналізу мовлення, поведінкових патернів та біометричних показників. Окреслено переваги впровадження ШІ у практику психолога (автоматизація обробки результатів, адаптивне тестування, прогнозування ризиків), а також етичні виклики, пов’язані із захистом персональних даних, валідністю моделей і можливими алгоритмічними упередженнями. Зроблено висновок про перспективність інтеграції ШІ в психодіагностику за умови дотримання професійних стандартів і принципів психологічної етики./The abstracts consider the possibilities of using artificial intelligence (AI) in psychodiagnostics as a tool to increase the accuracy, speed, and objectivity of assessing the psychological characteristics of a person. The main directions of using machine learning algorithms for processing psychometric data, analyzing speech, behavioral patterns, and biometric indicators are analyzed. The advantages of implementing AI in the practice of a psychologist (automation of results processing, adaptive testing, risk prediction) are outlined, as well as ethical challenges related to the protection of personal data, the validity of models, and possible algorithmic biases. The conclusion is made about the prospects of integrating AI into psychodiagnostics, provided that professional standards and principles of psychological ethics are observed.