Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/5536
Title: Method of optimal linear extrapolation of vector random sequences with full consideration of correlation connections for each component
Other Titles: Спосіб оптимальної лінійної екстраполяції векторних випадкових послідовностей з повним розглядом кореляційних з'єднань для кожного компонента
Authors: Атаманюк, Ігор Петрович
Atamanyuk, Igor
Кондратенко, Юрій Пантелійович
Kondratenko, Yuriу
Keywords: vector random sequences
linear canonical decomposition algorithm extrapolation
Issue Date: 2018
Publisher: Миколаївський національний аграрний університет
Citation: Atamanyuk I. P. Method of optimal linear extrapolation of vector random sequences with full consideration of correlation connections for each component / I.P. Atamanyuk, Y. P. Kondratenko // Перспективна техніка і технології – 2018 : матеріали ХIV Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених, аспірантів і студентів, 26-28 вересня 2018 р., м. Миколаїв / Міністерство освіти і науки України; Миколаївський національний аграрний університет. – Миколаїв : МНАУ, 2018. - С. 5-13.
Abstract: The work is devoted to solving important scientific and technical problems of formation of the optimal method of mean-square linear extrapolation implementations of vector random sequences of any number of known values used for the forecast. The resulting method, in contrast to existing solutions prediction problem, take full account of a priori information about the target sequence for each component. Forecast model is synthesized based on the linear vector of the canonical decomposition of the random sequences. The formula for determining the mean square error of extrapolation, which allows us to estimate the accuracy of solving the problem of the prediction by the proposed method for some fixed number of known values and components of the vector sequence. The paper also shows a block-diagram of an algorithm for determining the parameters of the proposed method.
Робота присвячена вирішенню важливих науково-технічних завдань формування оптимального методу середньоквадратичних лінійних екстраполяціонних реалізацій векторних випадкових послідовностей будь- якого числа відомих значень, використовуваних для прогнозу. Отриманий метод, на відміну від проблеми прогнозування існуючих рішень, повністю враховує апріорну інформацію про цільову послідовності для кожного компонента. Прогнозна модель синтезується на основі лінійного вектора канонічного розкладання випадкових послідовностей. Формула для визначення середньоквадратичної помилки екстраполяції, яка дозволяє оцінити точність рішення задачі прогнозування запропонованим методом для деякого фіксованого числа відомих значень і компонент векторної послідовності. У роботі також показана блок-схема алгоритму для визначення параметрів запропонованого методу.
URI: http://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/5536
Appears in Collections:Перспективна техніка і технології – 2018
Статті (Інженерно-енергетичний факультет)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
5-13-Перспективна техніка і технології-2018 (1).pdf458,95 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.