Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/14318
Назва: | Identification of the Optimal Parameters for Forecasting the State of Technical Objects Based on the Canonical Random Sequence Decomposition |
Автори: | Атаманюк, Ігор Петрович Atamanyuk, Igor Шебанін, В’ячеслав Сергійович Shebanin, Vyacheslav Гавриш, Валерій Іванович Havrysh, Valeriy Лихач, Вадим Ярославович Likhach, Vadym Крамаренко, Сергій Сергійович Kramarenko, Sergej Kondratenko, Yuriy |
Ключові слова: | canonical expansion forecasting of a random sequence optimal parameters reliability of technical objects Food products Predictive analytics Method of calculation Optimal parameter Predictive modeling Probabilistic relations Random sequence Sampling points Technical objects Parameter estimation Random Sequence Smart Home Automation |
Дата публікації: | 2020 |
Видавництво: | Mykolayiv National Agrarian University |
Бібліографічний опис: | Atamanyuk, I., Shebanin, V., Kondratenko, Y., Havrysh, V., Lykhach, V., & Kramarenko, S. (2020). Identification of the Optimal Parameters for Forecasting the State of Technical Objects Based on the Canonical Random Sequence Decomposition. 2020 IEEE 11th International Conference on Dependable Systems, Services and Technologies (DESSERT), Kyiv, Ukraine, 259-264, doi: 10.1109/DESSERT50317.2020.9125039. |
Опис: | Повний текст статті доступний з сайту видавця за посиланням: https://ieeexplore.ieee.org/document/9125039/authors#authors |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/14318 |
Розташовується у зібраннях: | Публікації науково-педагогічних працівників МНАУ у БД Scopus Публікації науково-педагогічних працівників МНАУ у БД Web of Science Статті (Факультет ТВППТСБ) Статті (Інженерно-енергетичний факультет) |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Identification of the Optimal-2020.pdf | 1,84 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.