Please use this identifier to cite or link to this item:
https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/14318
Title: | Identification of the Optimal Parameters for Forecasting the State of Technical Objects Based on the Canonical Random Sequence Decomposition |
Authors: | Атаманюк, Ігор Петрович Atamanyuk, Igor Шебанін, В’ячеслав Сергійович Shebanin, Vyacheslav Гавриш, Валерій Іванович Havrysh, Valeriy Лихач, Вадим Ярославович Likhach, Vadym Крамаренко, Сергій Сергійович Kramarenko, Sergej Kondratenko, Yuriy |
Keywords: | canonical expansion forecasting of a random sequence optimal parameters reliability of technical objects Food products Predictive analytics Method of calculation Optimal parameter Predictive modeling Probabilistic relations Random sequence Sampling points Technical objects Parameter estimation Random Sequence Smart Home Automation |
Issue Date: | 2020 |
Publisher: | Mykolayiv National Agrarian University |
Citation: | Atamanyuk, I., Shebanin, V., Kondratenko, Y., Havrysh, V., Lykhach, V., & Kramarenko, S. (2020). Identification of the Optimal Parameters for Forecasting the State of Technical Objects Based on the Canonical Random Sequence Decomposition. 2020 IEEE 11th International Conference on Dependable Systems, Services and Technologies (DESSERT), Kyiv, Ukraine, 259-264, doi: 10.1109/DESSERT50317.2020.9125039. |
Description: | Повний текст статті доступний з сайту видавця за посиланням: https://ieeexplore.ieee.org/document/9125039/authors#authors |
URI: | https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/14318 |
Appears in Collections: | Публікації науково-педагогічних працівників МНАУ у БД Scopus Статті (Факультет ТВППТСБ) Статті (Інженерно-енергетичний факультет) |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Identification of the Optimal-2020.pdf | 1,84 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.