Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/14318
Title: Identification of the Optimal Parameters for Forecasting the State of Technical Objects Based on the Canonical Random Sequence Decomposition
Authors: Атаманюк, Ігор Петрович
Atamanyuk, Igor
Шебанін, В’ячеслав Сергійович
Shebanin, Vyacheslav
Гавриш, Валерій Іванович
Havrysh, Valeriy
Лихач, Вадим Ярославович
Likhach, Vadym
Крамаренко, Сергій Сергійович
Kramarenko, Sergej
Kondratenko, Yuriy
Keywords: canonical expansion
forecasting of a random sequence
optimal parameters
reliability of technical objects
Food products
Predictive analytics
Method of calculation
Optimal parameter
Predictive modeling
Probabilistic relations
Random sequence
Sampling points
Technical objects
Parameter estimation
Random Sequence
Smart Home
Automation
Issue Date: 2020
Publisher: Mykolayiv National Agrarian University
Citation: Atamanyuk, I., Shebanin, V., Kondratenko, Y., Havrysh, V., Lykhach, V., & Kramarenko, S. (2020). Identification of the Optimal Parameters for Forecasting the State of Technical Objects Based on the Canonical Random Sequence Decomposition. 2020 IEEE 11th International Conference on Dependable Systems, Services and Technologies (DESSERT), Kyiv, Ukraine, 259-264, doi: 10.1109/DESSERT50317.2020.9125039.
Description: Повний текст статті доступний з сайту видавця за посиланням: https://ieeexplore.ieee.org/document/9125039/authors#authors
URI: https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/14318
Appears in Collections:Публікації науково-педагогічних працівників МНАУ у БД Scopus
Статті (Факультет ТВППТСБ)
Статті (Інженерно-енергетичний факультет)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Identification of the Optimal-2020.pdf1,84 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.